spearman相关系数详解

Spearman相关系数是一种非参数的统计量，用于衡量两个变量之间的相关性。它基于变量的等级顺序而不是具体数值，因此适用于连续变量或有序分类变量。

Spearman相关系数的取值范围为-1到+1。当系数为+1时，表示两个变量具有完全正向的等级相关性；当系数为-1时，表示两个变量具有完全负向的等级相关性；当系数为0时，表示两个变量之间不存在等级相关性。

计算Spearman相关系数的步骤如下：
1. 对于每个变量，根据其值的大小进行排序，得到两组等级顺序。
2. 计算每个观察值的等级差值（即两组等级顺序之间的差异），并计算其平方和。
3. 根据以下公式计算Spearman相关系数：
Spearman相关系数 = 1 - (6 * 平方和) / (n * (n^2 - 1))

其中，n表示观察值的数量。

Spearman相关系数的主要应用领域包括社会科学、心理学和市场研究等。它对于处理非线性关系或异常值相对稳健，并且不受变量的缩放影响。

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