'DataLoader' object has no attribute 'to'

你的问题是在使用PyTorch库的DataLoader对象时，你试图调用一个不存在的属性'to'。DataLoader是一个PyTorch工具，它允许你在加载数据时批量处理数据。这个对象没有'to'这个方法或属性。

你可能是在尝试将某个tensor或者其他torch对象转移到某个设备（比如GPU）。如果你想要转移对象，你应该使用torch.Tensor对象的.to()方法。这是一个简单的例子：

# 假设我们有一个tensor变量 x
x = torch.randn(3, 3)

# 我们可以将其转移到GPU上
x = x.to(device)

这里的'device'是一个有效的GPU设备ID。如果设备没有设置，你可能需要先使用torch.cuda.is_available()来检查是否有可用的GPU，或者设置一个默认的CUDA设备。

然而，DataLoader本身并不直接支持这样的操作。它主要用于在加载数据时提供一些方便的函数，比如自动批次化（batch-loading）和内存优化等。如果你需要在DataLoader中移动对象，你可能需要手动对数据进行批次处理并使用.to()方法进行移动。

请根据你的代码和你想要实现的功能，适当调整你的操作。如果你仍然有问题，或者需要进一步的帮助，欢迎再次提问。