Transformer使用中文怎么描述

Transformer是一种流行的深度学习模型，用于处理自然语言处理任务，比如机器翻译和文本摘要。Transformer是基于自注意力机制（self-attention）的，可以捕捉文本序列中的长程依赖关系，并在不同层次上进行信息交互和整合，从而实现高质量的文本建模和生成。它已经成为许多自然语言处理任务中最好的模型之一，并且在各种语言和领域中都获得了良好的结果。