'numpy.ndarray' object has no attribute 'contourf'

在运行中出现'numpy.ndarray' object has no attribute 'contourf'的错误通常是因为numpy的ndarray对象没有contourf这个属性或方法

要解决这个问题，将numpy的ndarray对象转换为torch的tensor对象，然后再使用contourf方法。转换的步骤如下：
1. 将numpy的ndarray对象转换为torch的tensor对象，可以使用torch.from_numpy()方法：x = torch.from_numpy(x)。
2. 可能还需要使用.contiguous()方法来确保在转换后的tensor上进行连续操作：x = x.contiguous()。

如果在执行x.contourf()时遇到'NoneType' object has no attribute 'split'的错误，这可能是因为之前的操作返回了一个空值（NoneType对象）并且没有split属性。

为了解决这个问题，可以检查之前的操作，确保没有返回空值，并且确保在调用split方法之前已经正确地初始化了对象。

总结起来，解决'numpy.ndarray' object has no attribute 'contourf'的问题的步骤如下：
1. 将numpy的ndarray对象转换为torch的tensor对象：x = torch.from_numpy(x)。
2. 确保在转换后的tensor对象上进行连续操作：x = x.contiguous()。
3. 确保在调用contourf方法之前没有返回空值，并且正确地初始化了对象。

希望这些步骤能够帮助你解决问题！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [PyTorch报错：‘numpy.ndarray’ object has no attribute ‘contiguous’](https://blog.csdn.net/baoyongshuai1509/article/details/115367724)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [ DBSCAN算法详解 |【问题解决】AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute split](https://blog.csdn.net/qq_44731019/article/details/129283316)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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