写出lfm小波变换的程序

LFM小波变换是一种基于小波分析的信号处理方法，可以用于信号的时频分析和特征提取。下面是一个简单的MATLAB程序，用于实现LFM小波变换：

function [w, t, S] = lfm_wavelet(N, a, b, f0, f1)
% LFM小波变换
% 输入参数：
% N - 采样点数
% a - 调频起始频率
% b - 调频终止频率
% f0 - 基频
% f1 - 小波中心频率
% 输出参数：
% w - 小波函数
% t - 时间序列
% S - 小波变换矩阵

% 生成时间序列
t = linspace(0, 1, N);

% 生成调频信号
f = a + (b - a) * t;

% 生成LFM小波
w = exp(2 * pi * 1i * f .* t) .* exp(-2 * pi * 1i * f0 * t) .* exp(-pi * (f - f1).^2);

% 计算小波变换矩阵
S = zeros(N, N);
for k = 1:N
    S(:, k) = exp(-2 * pi * 1i * f(k) * t);
end
S = conj(S) .* repmat(w', N, 1);

end

该程序实现了LFM小波变换的计算过程，输入参数包括采样点数N、调频起始频率a、调频终止频率b、基频f0和小波中心频率f1，输出参数包括小波函数w、时间序列t和小波变换矩阵S。其中，小波函数w是一个复数向量，时间序列t是一个实数向量，小波变换矩阵S是一个复数矩阵。