bp神经网络newff

BP神经网络的newff函数是MATLAB中的一个函数，用于创建一个新的前馈神经网络。该函数的语法如下：

net = newff(P,T,S,TF,BTF,BLF,PF,IPF,OPF,DDF)

其中，各参数的含义如下：
- P：输入数据的矩阵，每一列代表一个输入样本。
- T：目标数据的矩阵，每一列代表一个目标样本。
- S：一个向量，表示每个隐藏层的神经元个数。
- TF：一个字符串，表示输出层的激活函数类型。
- BTF：一个字符串，表示隐藏层的激活函数类型。
- BLF：一个字符串，表示输出层的激活函数类型。
- PF：一个字符串，表示性能函数类型。
- IPF：一个字符串，表示输入处理函数类型。
- OPF：一个字符串，表示输出处理函数类型。
- DDF：一个字符串，表示动态调整函数类型。

该函数会返回一个新创建的神经网络对象net。

范例：

P = [0 1 2 3 4 5];
T = [0 1 2 3 4 5];
S = [5];
TF = 'purelin';
BTF = 'tansig';
BLF = 'purelin';
PF = 'mse';
IPF = 'processpca';
OPF = 'processpca';
DDF = 'learngdm';

net = newff(P,T,S,TF,BTF,BLF,PF,IPF,OPF,DDF);