Arcgis wmts 切片矩阵

ArcGIS WMTS（Web Map Tile Service）是一种用于发布和使用切片地图的标准协议。WMTS通过将地图切片存储为预定义的矩阵集合来提供地图数据。每个矩阵都是地图切片的一组级别，通常以不同的比例尺和分辨率表示。

WMTS的切片矩阵是根据地图切片的分辨率和范围来定义的。矩阵集合中的每个矩阵都有一个唯一的标识符，以及其定义的范围和分辨率。具体的切片矩阵可以通过 ArcGIS Server 或其他支持 WMTS 的地图服务提供商进行配置和发布。

使用 WMTS，您可以根据所需的地图切片分辨率和范围来请求相应的切片矩阵，以获取所需的地图数据。这些切片可以用于在 Web 地图应用程序或 GIS 软件中显示和分析地图数据。

相关问题

arcgis影像切片发布服务

ArcGIS影像切片发布服务是指将高分辨率的影像数据分割成小块切片，并通过互联网或网络服务进行发布，以供用户进行在线地图浏览和数据分析。

首先，ArcGIS平台具备强大的影像处理能力，可以处理各种类型的影像数据，包括航空摄影、卫星遥感等。通过ArcGIS Desktop中的影像切片工具，可以将原始影像数据根据需要进行分块切片，每个切片形成一个独立的文件。将这些切片文件进行组织和管理，可以方便地对影像数据进行管理和使用。

接下来，通过ArcGIS Server提供的影像切片发布服务，可以将这些切片文件进行托管，形成一个可以通过网络访问的影像切片地图服务。用户可以通过ArcGIS Online等平台或自己搭建的地图服务进行访问，浏览和查询影像切片地图。

ArcGIS影像切片发布服务的优点有：

1. 高效性：通过将大型影像数据分割成小块切片，可以提高影像数据的传输和加载效率，减少用户在浏览和使用影像数据时的等待时间。

2. 可视化：通过影像切片地图服务，用户可以以切片形式加载和浏览整个影像数据集，同时可以进行放大、缩小、平移等操作，以观察地表特征和进行数据分析。

3. 可伸缩性：ArcGIS Server提供了可伸缩的影像切片发布服务，可以根据用户需求，进行服务的动态扩展，以支持大量用户的访问和数据查询。

4. 数据共享：通过影像切片发布服务，用户可以将自己的影像数据共享给其他用户，并设置不同的权限和访问控制，实现数据共享和集成。

5. 多维数据支持：除了二维影像数据，ArcGIS影像切片发布服务还支持灰度图像、多波段图像等多维度数据的发布和显示。

总之，ArcGIS影像切片发布服务是一种方便、高效和可扩展的影像数据发布方式，能够满足用户对在线地图浏览和数据分析的需求，为GIS应用提供了更加强大和丰富的功能。

arcgis 计算混淆矩阵

在ArcGIS中计算混淆矩阵的步骤如下：

1. 首先，使用ArcMap将参考栅格和预测栅格转换为点要素。可以使用栅格转点工具将参考栅格(.tif)转换为点要素(.shp)。然后，使用多值提取至点工具将预测栅格的值提取到相应的点要素中。

2. 接下来，在Excel中计算混淆矩阵。首先，创建一个数据透视表，将参考栅格对应的列作为列标签，将预测栅格对应的列作为行标签。然后，选择"FID"和“POINTID”作为数值字段，并将值字段设置中的值汇总方式更改为计数。

3. 如果预测栅格的可选值少于参考栅格，需要手动补全缺失的分类项。

4. 最后，利用Excel中的函数功能来计算混淆矩阵。

关于ArcGIS计算混淆矩阵的详细步骤和操作，可以参考提供的引用\[1\]和\[2\]中的内容。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [利用混淆矩阵及Kappa系数评价土地利用分类精度](https://blog.csdn.net/qq_37948866/article/details/121088902)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [ArcGIS 基于混淆矩阵的精度验证](https://blog.csdn.net/Mrwindccc/article/details/130594556)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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