BlockingQueue用什么监听

BlockingQueue用于监听队列的状态。当我们向BlockingQueue中添加数据时，如果BlockingQueue已满，则添加操作将被阻塞，直到队列有空闲空间。当我们从BlockingQueue中取数据时，如果BlockingQueue为空，则取数据的操作将被阻塞，直到队列中有数据可供取出。

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springBoot 集成 BlockingQueue 生产者定时写入 消费者自动执行 代码示例

Spring Boot集成`BlockingQueue`通常用于处理生产者和消费者之间的异步通信，其中生产者负责将数据放入队列，而消费者从队列中取出并处理数据。在定时任务中，我们可以使用`ScheduledExecutorService`来定期向队列添加元素，而在消费端，可以创建一个线程池监听队列，一旦有新的元素就进行处理。

以下是一个简单的Spring Boot代码示例：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;
import org.springframework.stereotype.Component;

// 生产者组件
@Component
@EnableScheduling
public class Producer {

    @Autowired
    private BlockingQueue<String> queue;

    // 使用ScheduledTaskRunner定时每5秒写入一条消息到队列
    @Scheduled(fixedRate = 5000) // 每隔5000毫秒执行一次
    public void produce() {
        String message = "Producer produced a message";
        try {
            queue.put(message);
            System.out.println("Produced message: " + message);
        } catch (InterruptedException e) {
            Thread.currentThread().interrupt();
        }
    }
}

// 消费者组件
@Component
public class Consumer implements Runnable {

    @Autowired
    private BlockingQueue<String> queue;

    @Override
    public void run() {
        while (true) {
            try {
                String message = queue.take(); // 等待队列中有新元素
                processMessage(message); // 对接收到的消息进行处理
                System.out.println("Consumed message: " + message);
            } catch (InterruptedException e) {
                if (Thread.interrupted()) {
                    break; // 如果中断标志设置，则退出循环
                }
            }
        }
    }

    private void processMessage(String message) {
        // 这里是具体的业务逻辑处理，例如数据库操作、发送通知等
        // ... 
    }
}

在这个例子中，`@EnableScheduling`注解开启Spring的调度功能，`Scheduled`注解指定生产者的任务每隔5秒执行一次。消费者通过`take()`方法阻塞地等待队列中有新的元素，然后处理它。

android 线程池监听

在Android中，可以通过实现ThreadPoolExecutor类的子类来监听线程池的状态。具体步骤如下：

1. 创建一个ThreadPoolExecutor的子类，并重写其beforeExecute、afterExecute和terminated方法。

2. 在beforeExecute方法中记录线程开始执行的时间，并将线程状态设置为“正在执行”。

3. 在afterExecute方法中记录线程结束执行的时间，并将线程状态设置为“已完成”。

4. 在terminated方法中输出线程池的状态信息，包括线程池的大小、已完成的任务数、正在执行的任务数等。

下面是一个示例代码：

public class MyThreadPoolExecutor extends ThreadPoolExecutor {

    public MyThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue) {
        super(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue);
    }

    @Override
    protected void beforeExecute(Thread t, Runnable r) {
        super.beforeExecute(t, r);
        System.out.println("Thread " + t.getName() + " start time: " + System.currentTimeMillis());
        System.out.println("Thread " + t.getName() + " status: " + "running");
    }

    @Override
    protected void afterExecute(Runnable r, Throwable t) {
        super.afterExecute(r, t);
        Thread t1 = Thread.currentThread();
        System.out.println("Thread " + t1.getName() + " end time: " + System.currentTimeMillis());
        System.out.println("Thread " + t1.getName() + " status: " + "completed");
    }

    @Override
    protected void terminated() {
        super.terminated();
        System.out.println("Thread pool status: ");
        System.out.println("Core pool size: " + getCorePoolSize());
        System.out.println("Maximum pool size: " + getMaximumPoolSize());
        System.out.println("Largest pool size: " + getLargestPoolSize());
        System.out.println("Task count: " + getTaskCount());
        System.out.println("Completed task count: " + getCompletedTaskCount());
        System.out.println("Active count: " + getActiveCount());
    }
}

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