哪本书学习gam模型比较好

有很多本书可以用来学习gam（Generalized Additive Models）模型。以下是两本比较好的书籍推荐：

1.《Generalized Additive Models: An Introduction with R》（有R程序的广义可加模型导论）——本书由科恩（Simon N. Wood）所写，对gam模型进行了全面的介绍。它从基础概念开始，介绍了gam模型的理论和实践应用。书中还涵盖了使用R语言来进行gam模型建模的实例，这样读者可以通过实际的案例学习和应用gam模型。

2.《Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape》（广义可加模型在定位、尺度和形状上的应用）——本书是由Rigby和斯特里克兰（Rigby and Stasinopoulos）合著的，介绍了gam模型在定位、尺度和形状参数估计上的应用。书中提供了一系列实际案例，演示了如何使用gam模型进行数据分析和建模。

这两本书都适合初学者，对gam模型有一个很好的入门介绍。它们以清晰的语言和实用的示例展示了gam模型的概念和应用，帮助读者理解和掌握这一强大的统计模型。无论是想要在学术研究中使用gam模型，还是在实际问题中应用它，这些书籍都为读者提供了宝贵的指导和实用的技巧。读者可以根据自己的需求选择其中一本或者结合阅读，以更好地理解和应用gam模型。