AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'to_file'

根据您提供的错误信息 `'DataFrame' object has no attribute 'to_file'`，这是因为 Pandas 的 DataFrame 对象没有 `to_file` 方法。

如果您想将 DataFrame 保存为文件，可以使用 Pandas 的 `to_csv` 方法将 DataFrame 保存为 CSV 文件，或使用 `to_excel` 方法将 DataFrame 保存为 Excel 文件。以下是两个示例：

保存为 CSV 文件：

vars_use.to_csv('filename.csv', index=False)

保存为 Excel 文件：

vars_use.to_excel('filename.xlsx', index=False)

在上述示例中，`filename` 是您希望保存的文件名，可以根据需要进行更改。`index=False` 参数表示不保存索引列。

请根据您的需求选择适合的方法，并确保在使用 `to_file` 方法之前导入正确的库（例如：`import pandas as pd`）。

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AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'sheet_names'

这个错误提示表明你正在尝试使用Pandas库中的DataFrame对象的sheet_names属性，但是DataFrame对象并没有这个属性。sheet_names属性是Workbook对象的属性，用于获取Excel文件中所有工作表的名称。如果你想获取DataFrame对象中的列名，可以使用columns属性。如果你想要获取Excel文件中所有工作表的名称，可以使用Pandas库中的ExcelFile对象的sheet_names属性。

下面是一个获取Excel文件中所有工作表名称的示例代码：

import pandas as pd

excel_file = pd.ExcelFile('example.xlsx')
sheet_names = excel_file.sheet_names
print(sheet_names)

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'Sheet_names'

这个错误提示 `AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'Sheet_names'` 是因为在Python中，当你试图从pandas DataFrame对象上调用`Sheet_names`属性时出错。DataFrame是pandas库中用于操作表格数据的基本结构，它并不直接关联到Excel的工作簿（Workbook）或工作表（Worksheet），所以并没有`Sheet_names`这样的属性。

如果你想要获取DataFrame中所有列名（类似工作表的列标题），应该使用`columns`属性；如果你想获取整个Excel文件的sheet名称，你需要先将其加载为pandas的ExcelReader对象，例如使用`pd.read_excel`函数，然后再通过`sheet_names`属性来访问。

正确的代码应该是这样：

# 读取Excel文件，返回的是一个ExcelFile对象
excel_file = pd.ExcelFile('原文件.xlsx')
# 获取所有工作表名称
sheet_names = excel_file.sheet_names

或者针对DataFrame：

# 如果你是从DataFrame创建ExcelWriter，直接操作DataFrame，那么需要先提取表名
if isinstance(original_data, pd.DataFrame):
    sheet_names = list(original_data.columns)
else:
    raise ValueError("original_data should be a DataFrame")

# 或者如果你的数据是在ExcelFile对象上操作的，像上面一样提取sheet names
sheet_names = [sheet.name for sheet in new_wb.book]