二叉树遍历 1.简答题 已知二叉树 前序序列：+A+,+B+,+C+,+G+,+J+E+,+H+, 中序序列：+C+,+J+,+G+,+B+,+E+,+H+,+A+, +D+,+F+,+I+,+K

二叉树遍历是指按照某种顺序访问二叉树中的所有结点。常见的遍历方式有三种：前序遍历、中序遍历和后序遍历。以一棵二叉树为例，假设其根结点为A，左子树为B，右子树为C，则三种遍历方式的访问顺序分别为：

前序遍历：A -> B -> C
中序遍历：B -> A -> C
后序遍历：B -> C -> A

在实际应用中，二叉树遍历常用于搜索、排序、表达式求值等场景。

相关问题

1.建立一棵二叉树，树的形态自定，完成以下操作:+ (1)输出该二叉树的前序遍历序列; +

好的，我可以帮你完成这个任务。首先，我们需要定义一个二叉树的数据结构，如下所示：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

接下来，我们可以手动构建一个二叉树，例如：

root = TreeNode(1)
root.left = TreeNode(2)
root.right = TreeNode(3)
root.left.left = TreeNode(4)
root.left.right = TreeNode(5)
root.right.left = TreeNode(6)
root.right.right = TreeNode(7)

这个二叉树的形态如下所示：

      1
    /   \
   2     3
  / \   / \
 4   5 6   7

现在，我们可以实现前序遍历的函数，代码如下所示：

def preorderTraversal(root):
    if not root:
        return []
    res = []
    stack = [root]
    while stack:
        node = stack.pop()
        res.append(node.val)
        if node.right:
            stack.append(node.right)
        if node.left:
            stack.append(node.left)
    return res

这个函数使用了前序遍历的方式来遍历二叉树，使用了栈来实现遍历。你可以通过调用这个函数来获得前序遍历序列，例如：

print(preorderTraversal(root))  # [1, 2, 4, 5, 3, 6, 7]

这样，我们就完成了对二叉树的前序遍历操作。

1设一棵二叉树的先序序列：+A+B+D+F+C+E+G+H+，中序序列：+B+F+D+A+G+E+H+C1、画出二叉树写出二叉树的深度画出二叉树的两种存储结构图4、写出的后序序列

这个问题提供了两个引用，一个是关于二叉排序树的输入序列的问题，另一个是关于二叉树遍历和创建的问题。

1. 对于第一个问题，我们需要选择一个输入序列，使得从空二叉树出发建立的二叉排序树的高度最小。根据二叉排序树的性质，我们可以选择中序遍历的结果作为输入序列，这样建立的二叉排序树的高度最小。因此，选择输入序列为：12，24，30，37，45，53，96。

2. 对于第二个问题，我们需要了解二叉树的遍历和创建方法。根据引用中提供的代码，我们可以知道，二叉树的中序遍历顺序是左-根-右，先序遍历顺序是根-左-右，后序遍历顺序是左-右-根。因此，如果我们已知一棵二叉树的先序遍历和中序遍历序列，可以通过递归的方式创建这棵二叉树。具体步骤如下：

1）在先序序列中找到根节点，根据根节点在中序序列中的位置，将中序序列分成左子树和右子树两部分。

2）根据左子树的先序序列和中序序列递归创建左子树，根据右子树的先序序列和中序序列递归创建右子树。

3）将根节点插入到左子树和右子树创建完成后的根节点位置。

4）递归结束条件是先序序列或中序序列为空。

因此，对于引用中提供的先序序列和中序序列，我们可以按照上述步骤创建二叉树，得到如下图所示的二叉树：

        +
       / \
      A   C
     / \ / \
    B  D E  G
      /   \  \
     F     H  I

该二叉树的深度为4，后序序列为：B,F,D,E,H,G,I,C,A,+。