怎样清除NLTK缓存（import nltk; nltk.downloader.clear_cache()），然后重新下载。

清除NLTK缓存是为了避免因为文件路径改变或网络问题导致的下载失败。在Python中，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，导入nltk模块：

   import nltk

2. 使用`nltk.downloader`的`clear_cache()`函数来清空缓存目录，这个函数不会删除实际的数据文件，只是移除引用它们的元数据：

   nltk.downloader.clear_cache()

这一步完成后，之前的下载记录都会被清除。

3. 接下来，如果你想重新下载特定的资源，可以使用`download()`函数，例如下载全部数据：

   nltk.download('all')

或者只下载特定的语言模型、词典等：

   nltk.download('punkt')  # 下载分词器
   nltk.download('wordnet')  # 下载词网模型

4. 请注意，在某些场景下，你需要重启Python解释器，使得缓存更新生效。

相关问题

[nltk_data] Downloading package vader_lexicon to [nltk_data] D:\ProgramData\Anaconda3\lib\nltk_data... [nltk_data] Error downloading 'vader_lexicon' from [nltk_data] <https://raw.githubusercontent.com/nltk/nltk_data/gh- [nltk_data] pages/packages/sentiment/vader_lexicon.zip>: [Errno [nltk_data] 13] Permission denied: 'D:\\ProgramData\\Anaconda3\\li [nltk_data] b\\nltk_data\\sentiment\\vader_lexicon.zip'

你可以尝试使用以下方法解决权限问题：

1. 以管理员身份运行Anaconda Prompt或命令提示符。
2. 运行以下命令下载vader_lexicon：

python -m.downloader vader_lexicon
``这将下载vader_lexicon包并其安装到nltk_data目录中。

如果上述方法仍然无法解决问题，你可以尝试手动下载vader_lexicon包并将其放置在正确的位置。你可以通过以下链接手动下载vader_lexicon.zip文件：[https://raw.githubusercontent.com/nltk/nltk_data/gh-pages/packages/sentiment/vader_lexicon.zip](https://raw.githubusercontent.com/nltk/nltk_data/gh-pages/packages/sentiment/vader_lexicon.zip)。

然后，将下载的vader_lexicon.zip文件解压缩，并将解压缩后的文件夹（名为vader_lexicon）放置在nltk_data/sentiment目录中。

希望这些信息对你有帮助！如果你还有其他问题，请随时提问。

D:\anaconda3\lib\runpy.py:126: RuntimeWarning: 'nltk.downloader' found in sys.modules after import of package 'nltk', but prior to execution of 'nltk.downloader'; this may result in unpredictable behaviour warn(RuntimeWarning(msg)) [nltk_data] Error loading stopwords: <urlopen error [Errno 11004] [nltk_data] getaddrinfo failed>

这个错误可能是由于您的计算机无法连接到nltk数据服务器导致的。您可以尝试使用以下命令手动下载停用词：

import nltk
nltk.download('stopwords')

如果您仍然无法下载，请尝试通过代理服务器进行下载，或者等待一段时间后再尝试下载。