python相关性热力图改变颜色

要改变Python相关性热力图的颜色，可以使用Seaborn库中的color_palette()函数来自定义颜色。该函数可以接受一个颜色列表作为参数，并返回一个颜色映射对象。然后，可以将返回的颜色映射对象作为参数传递给sns.heatmap()函数中的cmap参数来改变热力图的颜色。

以下是一个示例代码，展示如何改变Python相关性热力图的颜色：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 创建一个随机的2D数组
data = np.random.rand(10, 10)

# 自定义颜色列表
colors = ["#FFFFFF", "#FF0000", "#00FF00", "#0000FF"]

# 创建自定义颜色映射对象
cmap = sns.color_palette(colors)

# 绘制热力图并设置颜色映射
sns.heatmap(data, cmap=cmap)

plt.show()

在上述代码中，我们通过定义一个包含四种颜色的列表来自定义颜色。然后，我们使用color_palette()函数创建一个颜色映射对象，并将其传递给sns.heatmap()函数中的cmap参数。最后，我们使用plt.show()函数显示热力图。

通过自定义颜色列表和颜色映射对象，你可以根据自己的需求来改变Python相关性热力图的颜色。