用python以阻尼衰减曲线绘制来具体阐述科学坐标系的绘制方法，即给出0<=x<=100 的值，绘制曲线y，z，其中 y=cos(2πx)(e^-x)+0.8，z=0.5cos(x^2)+0.8 。要求利用numpy和matlotlib来实现。

在Python中，我们可以使用NumPy库来生成数据点，并利用Matplotlib库来创建科学坐标系下的阻尼衰减曲线。首先，需要安装这两个库，如果尚未安装，可以使用pip进行安装：

pip install numpy matplotlib

然后，下面是一个示例代码，展示了如何实现这个需求：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义函数y和z
def func_y(x):
    return np.cos(2 * np.pi * x) * np.exp(-x) + 0.8

def func_z(x):
    return 0.5 * np.cos(x**2) + 0.8

# 创建x值范围
x = np.linspace(0, 100, 400)  # 从0到100，步长较小以便更好地描绘曲线

# 计算y和z值
y_values = func_y(x)
z_values = func_z(x)

# 创建一个新的图形并设置坐标轴范围
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2, sharex=True, figsize=(8, 6))
ax1.set_title('Damped Oscillation Curve - Y Function')
ax2.set_title('Damped Oscillation Curve - Z Function')

# 绘制曲线
ax1.plot(x, y_values, label='Y Function', color='blue')
ax2.plot(x, z_values, label='Z Function', color='green')

# 设置美观的样式，添加图例、网格线等
for ax in [ax1, ax2]:
    ax.grid(True)
    ax.legend()
    ax.set_xlabel('X (0 to 100)')
    ax.set_ylabel('Amplitude')

# 显示图形
plt.tight_layout()  # 美观调整子图之间的间距
plt.show()