如何在不使用Anaconda的情况下在Python中安装和管理科学计算所需的库（如NumPy, SciPy等）？

在Python中安装和管理科学计算库（例如NumPy、SciPy等），即使没有使用Anaconda，也可以通过Python的标准包管理工具pip来进行。以下是步骤：

1. **更新pip**：
首先确保你的Python已经安装了pip。如果没有，访问`https://get-pip.org/`下载并运行安装脚本。

2. **安装包**：
使用命令行终端（Windows用户可以打开命令提示符或PowerShell，Mac/Linux用户打开终端），然后输入以下命令安装特定库：

   pip install numpy
   pip install scipy

每个命令会单独安装指定的库。

3. **验证安装**：
安装完成后，你可以通过导入库来检查是否成功安装：

   import numpy as np
   import scipy as sp
   print(np.__version__)
   print(sp.__version__)

如果没有错误，并显示出版本信息，则说明库已安装。

4. **虚拟环境管理**：
虽然不是必需的，但使用虚拟环境（venv）可以帮助隔离不同项目之间的依赖，避免冲突。创建新环境并激活它：

   python -m venv myenv
   source myenv/bin/activate (在Windows上是myenv\Scripts\activate)

然后再在这个环境中安装库。

5. **安装其他库**：
同样，在这个激活的环境中，使用pip安装其他库即可。

6. **升级或卸载**：
更新库到最新版本：

   pip install --upgrade numpy

卸载库：

   pip uninstall numpy