xml文件转yolo
时间: 2023-09-06 08:05:13 浏览: 205
将XML文件转换为YOLO格式需要经历以下几个步骤:
1. 读取XML文件:首先,我们需要读取XML文件的内容,其中包含了目标的位置和类别等信息。
2. 解析XML:在读取XML文件后,我们需要解析其中的内容,提取出目标的位置信息和类别标签。
3. 转换为YOLO格式:根据YOLO的数据格式要求,需要将目标的位置信息转换为相对于图像宽度和高度的比例,并将类别标签转换为对应的整数编码。
4. 生成YOLO标签文件:将转换后的目标位置和类别信息整理成特定的格式,并按照每个目标一行的形式写入到一个文本文件中。
5. 保存YOLO标签文件:最后,将生成的YOLO标签文件保存到指定的位置,以便后续的模型训练或目标检测等任务使用。
以上是将XML文件转换为YOLO格式的基本步骤,可以使用编程语言如Python来实现这个过程。整个过程的关键在于读取XML文件并解析其中的内容,然后根据规定的格式进行转换和保存。通过这种转换,可以方便地将基于XML标注的数据集转换为YOLO格式,以供YOLO模型训练和目标检测使用。
相关问题
xml格式转yolo txt格式代码
你可以参考以下代码来进行xml格式到yolo txt格式的转换:
```python
import xml.etree.ElementTree as ET
import os
def convert(size, box):
dw = 1. / size[0]
dh = 1. / size[1]
x = (box[0] + box[1]) / 2.0
y = (box[2] + box[3]) / 2.0
w = box[1] - box[0]
h = box[3] - box[2]
x = x * dw
w = w * dw
y = y * dh
h = h * dh
return (x, y, w, h)
def convert_annotation(xml_path, txt_path):
in_file = open(xml_path)
out_file = open(txt_path, 'w')
tree = ET.parse(in_file)
root = tree.getroot()
size = root.find('size')
w = int(size.find('width').text)
h = int(size.find('height').text)
for obj in root.iter('object'):
difficult = obj.find('difficult').text
cls = obj.find('name').text
if cls not in classes or int(difficult) == 1:
continue
cls_id = classes.index(cls)
xmlbox = obj.find('bndbox')
b = (float(xmlbox.find('xmin').text), float(xmlbox.find('xmax').text), float(xmlbox.find('ymin').text), float(xmlbox.find('ymax').text))
bb = convert((w, h), b)
out_file.write(str(cls_id) + " " + " ".join([str(a) for a in bb]) + '\n')
xml_folder = '/path/to/xml/folder'
txt_folder = '/path/to/txt/folder'
classes = ['class1', 'class2', 'class3']
for xml_file in os.listdir(xml_folder):
xml_path = os.path.join(xml_folder, xml_file)
txt_file = os.path.splitext(xml_file)[0] + '.txt'
txt_path = os.path.join(txt_folder, txt_file)
convert_annotation(xml_path, txt_path)
```
这段代码可以将指定文件夹中的所有xml格式的标注文件转换成yolo txt格式的标注文件,其中classes变量需要根据实际情况修改。
请写一段xml标签转yolo标签的脚本
以下是一个简单的 Python 脚本,用于将 XML 标签转换为 YOLO 标签。
```python
import os
import glob
import xml.etree.ElementTree as ET
# 定义类别列表
classes = ['cat', 'dog', 'bird']
# 定义输入和输出目录路径
input_dir = '/path/to/xml/files'
output_dir = '/path/to/yolo/files'
# 遍历输入目录中的所有 XML 文件
for xml_file in glob.glob(os.path.join(input_dir, '*.xml')):
# 读取 XML 文件
tree = ET.parse(xml_file)
root = tree.getroot()
# 获取图像宽度和高度
width = int(root.find('size').find('width').text)
height = int(root.find('size').find('height').text)
# 遍历所有对象
for obj in root.findall('object'):
# 获取类别和边界框坐标
cls = obj.find('name').text
if cls not in classes:
continue
cls_id = classes.index(cls)
bbox = obj.find('bndbox')
x_min = int(bbox.find('xmin').text)
y_min = int(bbox.find('ymin').text)
x_max = int(bbox.find('xmax').text)
y_max = int(bbox.find('ymax').text)
# 计算 YOLO 格式的坐标
x = (x_min + x_max) / 2 / width
y = (y_min + y_max) / 2 / height
w = (x_max - x_min) / width
h = (y_max - y_min) / height
# 将结果写入输出文件
output_file = os.path.join(output_dir, os.path.splitext(os.path.basename(xml_file))[0] + '.txt')
with open(output_file, 'a') as f:
f.write(f'{cls_id} {x:.6f} {y:.6f} {w:.6f} {h:.6f}\n')
```
脚本假定 XML 文件和图像文件具有相同的基本名称,并将其输出到 YOLO 格式的文本文件中,其中每一行包含一个对象的类别 ID 和边界框坐标。