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matlab的perm

时间: 2023-11-02 17:52:23 浏览: 150

mult_comp_perm_t2(data1,data2,n_perm,tail,alpha_level,mu,t_stat,reports,seed_state):独立样本基于t统计量的置换检验; 修正多重比较-matlab开发

基于三个 t 统计量（等方差、Welch t、t_dif）之一的独立样本置换检验。该功能可以对一个变量进行测试，也可以同时对多个变量进行测试。将检验应用于多个变量时，“tmax”方法用于调整每个变量的 p 值以进行多重比较（Blair & Karnisky，1993；Westfall & Young，1993）。与 Bonferroni 校正一样，此方法以强烈控制家庭错误率的方式调整 p 值。但是，当测试中的不同变量相关时，置换方法将比 Bonferroni 校正更强大。

MATLAB中的perm函数用于生成给定向量的所有可能排列。语法为P = perms(v)，其中v是一个长度为n的行向量。该函数将生成v中这n个元素的全排列矩阵，每行表示一个排列。矩阵P的大小为n!行n列，其中n为向量v的长度。请注意，perm函数在n小于15时才能正常使用。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [MATLAB基于卷积神经网络的手势识别](https://blog.csdn.net/2301_76227168/article/details/128672122)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [matlab函数perms：排列产生函数](https://blog.csdn.net/zhoucy163/article/details/11922229)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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