测试面试题python

### Python 测试面试题集

#### 函数与模块
- **如何编写一个函数来统计文件中大写字母的数量？**

import re

def count_uppercase_letters(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        content = file.read()
        uppercase_count = len(re.findall(r'[A-Z]', content))
    return uppercase_count

此代码片段展示了如何读取文件并利用正则表达式匹配所有大写的英文字母，最后返回这些字母的总数[^1]。

#### 参数传递机制
- **解释Python中的参数传递方式。**

Python采用的是赋值传递(pass by assignment)，这意味着当我们将实参传给形参时，并不是简单的按值或地址传递，而是让新的变量名指向同一个对象实例。对于可变类型的数据结构(如列表、字典),如果在函数内部修改了该对象，则外部也会受到影响；而对于不可变类型的对象(像整数、字符串等)，即使尝试改变它们，在实际操作上也只是创建了一个全新的副本[^2].

#### 对象拷贝技术
- **描述深浅拷贝的区别及其应用场景。**

浅拷贝仅复制了一层容器本身而不涉及其内嵌的对象引用关系，因此只适用于简单的一维集合体（例如列表）。而深拷贝不仅会递归地处理整个树状层次结构内的每一个元素直至叶子节点位置处都进行了独立的新建过程，从而确保源目标之间没有任何共享部分存在。具体来说，`[:]`可用于列表的浅拷贝，而借助第三方库pickle可以轻松完成复杂数据结构的深度克隆工作[^3]:

import copy
original_list = [[1, 2], [3, 4]]
shallow_copied_list = original_list[:]
deep_copied_list = copy.deepcopy(original_list)

print(shallow_copied_list is original_list) # False
print(deep_copied_list is original_list)    # False

#### 上下文管理器概念
- **什么是上下文管理器?给出具体的例子说明其实现原理。**

上下文管理器是一种特殊的设计模式，它允许程序员更方便安全地获取和释放资源。最常见的情况就是打开文件之后一定要记得关闭以免造成泄露问题。通过定义两个魔术方法 `__enter__()`, `__exit__()` 来控制进入/退出某个特定环境的行为动作。下面的例子展示了一个非常基础版本的手动实现：

class FileOpener:
    def __init__(self,filename,mode='r'):
        self.file=open(filename,mode)
        
    def __enter__(self):
        return self.file
    
    def __exit__(self,*args,**kwargs):
        self.file.close()

with FileOpener('example.txt','w+')as fo:
    fo.write("Hello World!")

上述代码段中，一旦离开with语句块范围之外就会自动调用`__exit__` 方法去执行必要的清理任务，即关闭已经打开过的那个文件流对象[^4].