模拟退火算法优化空域冲突消解

模拟退火算法是一种全局优化算法，可以用于解决空域冲突消解问题。在这个问题中，我们需要将一组物体放置在一个有限的空间中，使得它们之间的距离最大化，从而避免冲突。模拟退火算法通过随机化搜索空间来寻找最优解，同时可以避免陷入局部最优解。

具体来说，模拟退火算法包括以下步骤：
1. 初始化：随机生成一组初始解。
2. 选择邻居：对当前解进行微小的扰动，得到一个邻居解。
3. 计算能量：计算邻居解的能量，即物体之间的距离。
4. 判断是否接受邻居解：根据一定的概率接受邻居解，或者以一定的概率继续搜索当前解的邻居。
5. 降温：逐渐降低接受邻居解的概率，从而使算法在搜索过程中逐渐收敛。

通过不断重复上述步骤，模拟退火算法可以在搜索空间中寻找到最优解。