python爬取汽车之家数据_python抓取某汽车网数据解析html存入excel示例

时间: 2023-09-05 13:08:23 浏览: 192
好的,我可以为您提供一个简单的示例代码,演示如何使用 Python 爬取汽车之家的数据,并将其解析成 HTML 格式,最后将数据存入 Excel 文件中。 示例代码如下: ``` python import requests from bs4 import BeautifulSoup import xlwt # 请求头信息 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} # 要爬取的页面链接 url = 'https://www.autohome.com.cn/car/' # 发送请求,获取页面内容 response = requests.get(url, headers=headers) html = response.text # 解析页面内容,获取需要的数据 soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') car_list = soup.select('.rank-list-ul li') # 创建 Excel 文件 workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') worksheet = workbook.add_sheet('car_data') # 写入表头 worksheet.write(0, 0, '排名') worksheet.write(0, 1, '车型') worksheet.write(0, 2, '价格') worksheet.write(0, 3, '评分') # 写入数据 for i, car in enumerate(car_list): # 获取车型信息 name = car.select_one('.rank-list-title a').text price = car.select_one('.rank-list-price').text.strip() score = car.select_one('.rank-list-score').text.strip() # 写入数据 worksheet.write(i+1, 0, i+1) worksheet.write(i+1, 1, name) worksheet.write(i+1, 2, price) worksheet.write(i+1, 3, score) # 保存 Excel 文件 workbook.save('car_data.xls') ``` 注:该示例代码中使用了 requests 库和 BeautifulSoup 库,需要先安装这些库才能运行。另外,爬取网站数据需要遵守相关法律法规,务必谨慎使用。
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