列举三种在pyside2线程池的用法

1. 创建线程池对象：可以使用QThreadPool类来创建一个线程池对象，例如：pool = QThreadPool.globalInstance()。

2. 将任务提交到线程池：可以使用QThreadPool类的start()方法将任务提交到线程池中，例如：pool.start(myTask)。

3. 控制线程池中的线程数量：可以使用QThreadPool类的setMaxThreadCount()方法来控制线程池中的线程数量，例如：pool.setMaxThreadCount(4)。

相关问题

pyside2 线程池等待任务完成

可以使用QThreadPool类来创建线程池，然后使用QRunnable类来创建任务。在任务完成之前，可以使用QThreadPool的waitForDone()函数来等待任务完成。以下是一个简单的示例代码：

from PySide2.QtCore import QThreadPool, QRunnable, QObject, Signal, Slot
import time

class Worker(QRunnable):
    def __init__(self, num):
        super().__init__()
        self.num = num

    @Slot()
    def run(self):
        print(f"Task {self.num} started")
        time.sleep(1)
        print(f"Task {self.num} finished")

class Manager(QObject):
    finished = Signal()

    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.pool = QThreadPool.globalInstance()
        self.pool.setMaxThreadCount(2)
        self.tasks = []

    def add_task(self, num):
        task = Worker(num)
        self.tasks.append(task)
        self.pool.start(task)

    def wait_for_tasks(self):
        for task in self.tasks:
            task.setAutoDelete(True)
        self.pool.waitForDone()
        self.finished.emit()

manager = Manager()
manager.add_task(1)
manager.add_task(2)
manager.add_task(3)
manager.wait_for_tasks()

在这个示例中，我们创建了一个Manager类来管理线程池和任务。我们使用QThreadPool.globalInstance()来获取全局线程池实例，并将最大线程数设置为2。然后，我们创建了一个Worker类来表示任务，它接受一个数字作为参数，并在run()函数中打印一些信息并等待1秒钟。在Manager类中，我们使用add_task()函数来添加任务到任务列表中，并使用pool.start()函数来启动任务。最后，我们使用wait_for_tasks()函数来等待所有任务完成，并发出一个finished信号。

pyside2 线程池等待任务完成，再继续后面的线程

可以使用QThreadPool和QRunnable来实现线程池等待任务完成的功能。具体实现可以参考以下代码：

from PySide2.QtCore import QThreadPool, QRunnable, QObject, Signal, Slot
import time

class Worker(QRunnable):
    def __init__(self, num):
        super().__init__()
        self.num = num

    def run(self):
        print(f"Task {self.num} started")
        time.sleep(2)
        print(f"Task {self.num} finished")

class Manager(QObject):
    finished = Signal()

    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.pool = QThreadPool.globalInstance()
        self.pool.setMaxThreadCount(2)
        self.tasks = [Worker(i) for i in range(5)]
        self.current_task = 0

    def start(self):
        self.pool.start(self.tasks[self.current_task])
        self.tasks[self.current_task].finished.connect(self.on_task_finished)

    @Slot()
    def on_task_finished(self):
        self.current_task += 1
        if self.current_task < len(self.tasks):
            self.pool.start(self.tasks[self.current_task])
            self.tasks[self.current_task].finished.connect(self.on_task_finished)
        else:
            self.finished.emit()

manager = Manager()
manager.finished.connect(lambda: print("All tasks finished"))
manager.start()

这段代码创建了一个Manager类，其中包含了一个QThreadPool和一些QRunnable任务。在start方法中，首先启动第一个任务，然后在该任务完成后再启动下一个任务，直到所有任务都完成。可以看到，这个线程池会等待任务完成后再继续执行后面的线程。