什么是直方图均衡化？

直方图均衡化是一种用于图像处理的技术，旨在增强图像的对比度。它通过重新分布图像的像素值来扩展原始图像的动态范围，使得图像中的像素值更加均匀分布。这种方法可以使得图像中的暗部和亮部细节更加突出，从而改善图像的视觉效果。

直方图均衡化的过程包括以下几个步骤：
1. 计算原始图像的灰度直方图，即统计每个灰度级别的像素数量。
2. 根据灰度直方图计算累积分布函数（CDF），表示每个灰度级别在图像中出现的累积概率。
3. 根据CDF对原始图像进行像素值映射，将原始图像中的每个像素值替换为其对应的CDF值。
4. 对映射后的图像进行归一化处理，以保证像素值在合理范围内。

通过直方图均衡化，可以使得原始图像中较暗或较亮的区域得到适当增强，从而提高图像的视觉质量和可读性。