电力系统基于残差的bad data detection

基于残差的bad data detection方法是一种常用的电力系统数据质量检测方法。该方法基于监测设备之间的相关性，通过计算残差值来检测异常数据。具体步骤如下：

1. 选择一组强相关的监测设备，并从中选择一个作为基准设备。

2. 用基准设备的数据作为模型输入，预测其他设备的数据。

3. 计算预测值与实际值之间的残差，即残差 = 实际值 - 预测值。

4. 对残差值进行统计分析，例如计算均值和标准差，以确定异常值的阈值。

5. 根据阈值判断残差值是否超出范围，并标记异常数据。

6. 根据标记的异常数据，对监测设备进行检修或更换，以保证电力系统的稳定性和可靠性。

需要注意的是，基于残差的bad data detection方法需要选择适当的监测设备，并对模型的预测精度进行评估。此外，该方法还需要根据具体情况选择适当的残差统计分析方法，以保证检测结果的准确性和可靠性。