python 柱状图贴紧

在Python中，可以使用matplotlib库中的bar函数来绘制柱状图。如果想要让柱状图的柱子贴紧在一起，可以设置bar函数的width参数为1，同时将两个柱状图的x轴坐标稍微错开一点即可。具体实现可以参考以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [10, 8, 6, 4, 2]
y2 = [9, 7, 5, 3, 1]

# 绘制柱状图
plt.bar(x, y1, width=1, align='edge')
plt.bar([i+1 for i in x], y2, width=1, align='edge')

# 设置x轴和y轴的范围
plt.xlim(0, 7)
plt.ylim(0, 12)

# 显示图像
plt.show()

相关问题

python柱形图绘制

在Python中，使用matplotlib和pandas库是非常常见的绘制柱状图的方式。柱状图（Bar Chart）是一种直观显示类别数据分布的图表，每个类别用一个柱子的高度表示其数值。

以下是一个简单的例子，展示如何使用matplotlib创建一个柱状图：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 假设你有一个包含数据的DataFrame
data = {'Category': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'Values': [10, 20, 30, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

# 绘制柱状图
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.bar(df['Category'], df['Values'])
plt.xlabel('Categories')
plt.ylabel('Values')
plt.title('Bar Chart Example')
plt.show()

python柱状图设置纵坐标

在Python中，可以使用matplotlib库来绘制柱状图，并且可以自定义纵坐标的设置。

首先，我们需要引入matplotlib库中的pyplot模块，并给它起一个别名plt。然后，定义横坐标和纵坐标的数据，可以使用列表或数组的形式存储。

接下来，可以使用plt.bar()函数来绘制柱状图。该函数需要传入两个参数，分别是横坐标和纵坐标的数据。示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5] # 横坐标
y = [10, 20, 30, 40, 50] # 纵坐标

plt.bar(x, y) # 绘制柱状图
plt.show() # 显示图形

在绘制柱状图的过程中，纵坐标的设置可以通过给plt.bar()函数传入额外的参数来实现。例如，可以通过height参数来设置每个柱形的高度，color参数来设置柱形的颜色等。

另外，还可以使用plt.ylim()函数来设置纵坐标的显示范围。该函数需要传入两个参数，分别是纵坐标的最小值和最大值。示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5] # 横坐标
y = [10, 20, 30, 40, 50] # 纵坐标

plt.bar(x, y) # 绘制柱状图
plt.ylim(0, 60) # 设置纵坐标的显示范围
plt.show() # 显示图形

以上就是使用Python中matplotlib库设置柱状图纵坐标的方法。可以根据具体的需求来灵活设置，以获得想要的效果。