kettle6.1 表结构说明

Kettle6.1 是一种数据集成和ETL工具，它用于处理和转换巨大的数据量。该工具提供了一种以图形化方式设计和执行ETL流程的方法。

Kettle6.1 表结构说明如下：

1. REPOSITORY 表：存储整个ETL流程的配置信息，如转换和作业的元数据、参数和连接信息等。

2. R_STEP 表：存储转换步骤的配置信息，包括源表、目标表、数据转换和过滤条件等。

3. R_JOBENTRY 表：存储作业的配置信息，包括作业的名称、描述、步骤和参数等。

4. R_TRANSFORMATION 表：存储转换的配置信息，包括转换的名称、描述、输入输出字段和数据类型等。

5. R_FIELD 表：存储字段的配置信息，包括字段的名称、数据类型、长度和精度等。

6. R_CONNECTION 表：存储数据库连接的配置信息，包括连接的类型、主机名、数据库名称、用户名和密码等。

7. R_TRANS_STEP_CONDITION 表：存储转换步骤之间的条件关系，用于控制转换的执行顺序和流程。

8. R_JOBENTRY_CONNECTION 表：存储作业步骤与数据库连接的关联关系，用于指定作业步骤的输入输出数据库连接。

这些表结构的设计和组织使得用户可以方便地配置和管理ETL流程，通过图形界面进行可视化操作，有效地完成数据的抽取、转换和加载过程。同时，Kettle6.1 也提供了灵活的扩展性，可以根据用户的需求进行定制开发和功能扩展。

相关问题

kettle 6.1的数据表说明

Kettle（也称为Pentaho Data Integration）是一款流行的开源ETL（抽取、转换和加载）工具，用于处理和集成数据。在Kettle 6.1版本中，有几个主要的数据表用于不同的功能和操作。

1. R_STEP：这个表存储了转换中的步骤（Step）的信息，包括步骤的类型、名称、所属转换等。

2. R_TRANSFORMATION：该表存储了转换（Transformation）的信息，包括转换的名称、描述、版本等。

3. R_JOB：这个表存储了作业（Job）的信息，包括作业的名称、描述、版本等。

4. R_DATABASE：该表存储了数据库连接的信息，包括数据库类型、主机名、端口、用户名、密码等。

5. R_FIELD：这个表存储了字段（Field）的信息，包括字段的名称、类型、长度等。

6. R_STEP_ATTRIBUTE：该表存储了步骤属性（Attribute）的信息，例如步骤的配置参数。

以上仅是Kettle 6.1版本中的一些主要数据表，实际上还有其他数据表用于存储转换和作业的执行日志、错误信息等。如果您需要更详细的数据表说明或有特定的问题，请提供更具体的需求，我将尽力提供帮助。

kettle6.1 连接 mongo-java-driver-2.14.3-sources.jar

要连接kettle6.1和mongo-java-driver-2.14.3-sources.jar，需要按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你已经正确安装了Kettle6.1版本。你可以从官方网站上下载并安装Kettle6.1。

2. 下载mongo-java-driver-2.14.3-sources.jar文件。你可以从MongoDB官方网站或其他相关网站上下载该文件。

3. 打开Kettle6.1的安装目录。在这个目录下，你可以找到lib文件夹。

4. 将下载的mongo-java-driver-2.14.3-sources.jar文件复制到lib文件夹中。

5. 打开Kettle6.1的启动文件，例如Spoon.bat（Windows系统）或Spoon.sh（Linux系统）。

6. 在启动文件中，找到“LIBDIR=”这一行。在这行的末尾添加mongo-java-driver-2.14.3-sources.jar的路径，使之成为类似于下面的形式：

LIBDIR="%LIBDIR%;lib/mongo-java-driver-2.14.3-sources.jar"

7. 保存并关闭启动文件。

8. 运行Kettle6.1的启动文件，启动Kettle。

9. 现在你已经成功将Kettle6.1与mongo-java-driver-2.14.3-sources.jar连接起来了。你可以在Kettle的步骤中使用MongoDB相关的功能。

需要注意的是，mongo-java-driver-2.14.3-sources.jar是一个源码包，不包含编译后的二进制库。如果你需要使用mongo-java-driver的二进制库，你应该下载mongo-java-driver-2.14.3.jar文件，并按照同样的步骤添加到Kettle的lib文件夹中。