cv2.pointPolygonTest(contours[0], (j, y), True)
时间: 2024-04-18 13:31:29 浏览: 17
cv2.pointPolygonTest() 函数用于计算一个点与一个多边形之间的关系。它接受三个参数:多边形,点的坐标和一个布尔值。
在你的代码中,你使用了以下参数来调用 cv2.pointPolygonTest() 函数:
- 多边形:contours[0],这是一个轮廓多边形的列表,你选择了第一个轮廓。
- 点的坐标:(j, y),这是一个点的坐标,其中 j 表示列数,y 表示行数。
- 布尔值:True,这个值表示计算点到多边形的距离是否要带有符号。如果为 True,表示计算带有符号的距离,如果为 False,表示计算无符号的距离。
这个函数会返回一个浮点数,表示点与多边形之间的距离。如果布尔值为 True,则表示带有符号的距离,负值表示点在多边形内部;如果布尔值为 False,则表示无符号的距离。你可以使用这个返回值来判断点与多边形的位置关系。
相关问题
Cv2.Contours
cv2.findContours()是OpenCV中用于检测物体轮廓的函数。它的作用是在二值图像中找到物体的边界,并返回一个包含所有边界点的列表。该函数的语法如下:
```python
contours, hierarchy = cv2.findContours(image, mode, method)
```
其中,参数`image`是输入的二值图像,`mode`是轮廓检测模式,`method`是轮廓近似方法。函数返回两个值,`contours`是包含所有边界点的列表,`hierarchy`是轮廓的层级信息。
下面是一个示例代码,演示了如何使用cv2.findContours()函数来检测物体轮廓并绘制出来:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取图像并转为灰度图
image = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 对图像进行二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 检测轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 绘制轮廓
cv2.drawContours(image, contours,1, (0, 255, 0), 3)
# 显示
cv2.imshow('Contours', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
这段代码首先读取一张图像,并将其转为灰度图。然后使用cv2.threshold()函数对图像进行二值化处理,得到二值图像。接下来,使用cv2.findContours()函数检测轮廓,并将结果保存在`contours`变量中。最后,使用cv2.drawContours()函数将轮廓绘制在原图上,并显示出来。
计算Cv2.Contours的周长
计算Cv2.Contours的周长可以使用cv2.arcLength函数。该函数接受两个参数,第一个参数是轮廓的点集,第二个参数是指定轮廓是否是闭合的。函数返回轮廓的周长。
以下是一个示例代码,演示如何计算Cv2.Contours的周长:
```python
import cv2
# 假设contours是一个Cv2.Contours对象
contours = ...
# 计算轮廓的周长
perimeter = cv2.arcLength(contours, True)
print("Contour perimeter:", perimeter)
```
在上述代码中,我们假设contours是一个Cv2.Contours对象,然后使用cv2.arcLength函数计算轮廓的周长。最后,将周长打印出来。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)