import mss import numpy as np import cv2 import time import keyboard

时间: 2023-09-25 11:10:55 浏览: 45
这是一段 Python 代码,使用了 mss、numpy、cv2 和 keyboard 四个库。 mss 库是用于截屏的库,可以方便地获取屏幕上的图像。 numpy 库是用于数学计算的库,主要用于处理图像数据。 cv2 库是 OpenCV 的 Python 接口,OpenCV 是一个开源的计算机视觉库,主要用于图像处理、计算机视觉和深度学习等领域。 keyboard 库是用于监听键盘事件的库,可以用于编写键盘驱动程序等。 该代码的作用可能是在屏幕上某个区域进行截图,并对截图进行一些处理,同时监听键盘事件,以便对处理结果进行一些操作。
相关问题

import mss

import mss是Python中用于截取屏幕截图的库。它可以帮助我们在代码中捕获屏幕上的图像数据,并进行一些处理,比如保存成文件、进行压缩等操作。这个库在不同平台上有不同的实现方式,可以根据操作系统的不同来选择相应的模块进行导入。在使用mss库时,我们可以使用with语句来确保在结束时自动关闭资源,也可以使用其他方法来导入适合当前操作系统的模块,以实现相同的功能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [Python使用MSS截屏](https://blog.csdn.net/weixin_50674989/article/details/122139022)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

import mss ModuleNotFoundError: No module named 'mss'

引用中提到了一个错误信息"ModuleNotFoundError: No module named 'mss'",这个错误通常是由于找不到名为'mss'的模块导致的。你可以尝试以下几个解决方案来解决这个问题: 1. 确保你已经正确安装了'mss'模块。你可以使用命令`pip install mss`来安装它。 2. 如果你已经安装了'mss'模块但仍然出现错误,可以尝试卸载并重新安装它。使用命令`pip uninstall mss`来卸载,然后再使用`pip install mss`重新安装。 3. 如果你在虚拟环境中工作,请确保你已经在正确的虚拟环境中安装了'mss'模块。 请注意,这些解决方案是基于常见的问题和解决方法,具体的解决步骤可能因个人的环境和情况而有所不同。

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#精准延迟包: from ctypes import windll import cv2 ##检测模式 import numpy as np #为睡眠做准备 TimeBeginPeriod = windll.winmm.timeBeginPeriod HPSleep = windll.kernel32.Sleep TimeEndPeriod = windll.winmm.timeEndPeriod #精准延迟 def Precise_delay(num): # ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ TimeBeginPeriod(1) HPSleep(int(num)) # 减少报错 TimeEndPeriod(1) #截图模式 def Screenshot_Mode(ps_mode , pos_x,pos_y,mcx,mcy): if ps_mode == 0: from mss import mss Screenshot_value = mss() #目标检测范围 window_size_mss = (pos_x- mcx , pos_y - mcy , pos_x + mcx , pos_y + mcy) # monitor = 960-320,540-320,960+320,540+320 window_size = { "left":pos_x- mcx, "top":pos_y - mcy, "width":pos_x + mcx, "height":pos_y + mcy, } #目标检测中心点 core_x = int((window_size_mss[2]-window_size_mss[0])/2) core_y = int((window_size_mss[3]-window_size_mss[1])/2) elif ps_mode == 1: print("使用DXGI截图") from d3dshot import create # pip install d3dshot -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Screenshot_value = create("numpy",frame_buffer_size = 100) #目标检测范围 window_size = (pos_x- mcx , pos_y - mcy , pos_x + mcx , pos_y + mcy) #目标检测中心点 core_x = int((window_size[2]-window_size[0])/2) core_y = int((window_size[3]-window_size[1])/2) return window_size,core_x,core_y,Screenshot_value #检测模式 def Detection_mode(test_mode,Screenshot_value,window_size): if test_mode == 0: img = Screenshot_value.grab(window_size) img = np.array(img) img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGRA2BGR)#原版 elif test_mode == 1: img = Screenshot_value.screenshot(region=window_size) #使用opencv删除一个通道 img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2BGR) return img window_size,core_x,core_y,Screenshot_value = Screenshot_Mode(0, 960, 540, 150, 150) print(window_size,core_x,core_y,Screenshot_value) img = Detection_mode(0, Screenshot_value, window_size) print(img) 这个代码实现了什么功能

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