对一段信号进行二进小波变换的matlab实例

下面是一个在 MATLAB 中对一段信号进行二进小波变换的示例：

假设我们有一个长度为 N 的信号 x，我们想要将其进行二进小波变换。

首先，我们需要定义小波类型和小波滤波器系数。这里我们选择 Daubechies 4 小波。

wname = 'db4';
[Lo_D,Hi_D,Lo_R,Hi_R] = wfilters(wname);

接下来，我们可以使用 `wavedec` 函数进行二进小波分解。

% 将信号进行二进小波分解
[C, L] = wavedec(x, 2, Lo_D, Hi_D);

这里 `wavedec` 函数的第二个参数为分解级别，这里选择 2 级。

最后，我们可以使用 `wrcoef` 函数重构信号。

% 将分解后的系数重构为信号
x_rec = wrcoef('a', C, L, Lo_R, Hi_R, 2);

这里 `'a'` 表示重构近似系数，`2` 表示重构级别。

完整的代码如下：

% 定义小波类型和小波滤波器系数
wname = 'db4';
[Lo_D,Hi_D,Lo_R,Hi_R] = wfilters(wname);

% 定义信号
t = linspace(0, 1, 1000);
x = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t);

% 将信号进行二进小波分解
[C, L] = wavedec(x, 2, Lo_D, Hi_D);

% 将分解后的系数重构为信号
x_rec = wrcoef('a', C, L, Lo_R, Hi_R, 2);

% 绘制原始信号和重构信号的图像
subplot(211)
plot(t, x)
title('Original Signal')
xlabel('Time (s)')
ylabel('Amplitude')
subplot(212)
plot(t, x_rec)
title('Reconstructed Signal')
xlabel('Time (s)')
ylabel('Amplitude')

执行后，可以看到原始信号和重构信号的图像。