数据训练前需要归一化吗

在许多机器学习算法中，数据归一化是一个很重要的预处理步骤，可以提高算法的性能。数据归一化可以使得数据的分布更加均匀，相当于使所有特征在同一尺度范围内，避免了在不同的特征之间出现量级差异的问题，从而确保了在算法中各个特征的重要性相同。因此，一般情况下，在进行数据训练之前需要进行归一化处理。