知道一个矩阵，怎么看矩阵特征值

要计算矩阵的特征值，可以先求出矩阵的特征多项式，然后解特征多项式的根即可。特征多项式是一个关于 $\lambda$ 的多项式，形式为 $det(A - \lambda I)$，其中 $A$ 是 $n \times n$ 的矩阵，$I$ 是 $n \times n$ 的单位矩阵，$det(\cdot)$ 表示矩阵的行列式。

解特征多项式的根可以使用数值计算方法，例如牛顿迭代法或二分法。在实际计算中，通常使用数值线性代数库中提供的特征值计算函数，例如 MATLAB 中的 `eig` 函数或 Python 中的 NumPy 库中的 `numpy.linalg.eig` 函数。计算出矩阵的特征值后，通常还需要计算对应的特征向量。