python中各种库的作用

Python中有许多常用的库，下面是一些常见的库和它们的作用：

1. NumPy：用于处理大型多维数组和矩阵的数学库。

2. Pandas：用于数据分析和数据操作的库，可以读取和写入数据集。

3. Matplotlib：用于绘制图表和可视化数据的库。

4. Scikit-learn：用于机器学习、数据挖掘和数据分析的库。

5. TensorFlow：用于机器学习和深度学习的库。

6. Keras：用于深度学习的高级 API 库，可以在 TensorFlow、Theano 和 Microsoft Cognitive Toolkit 上运行。

7. Pygame：用于游戏开发的库。

8. Requests：用于向网站发送 HTTP 请求的库。

9. BeautifulSoup：用于解析 HTML 和 XML 文件的库。

10. Scrapy：用于爬取网站数据的库。

以上是常见的一些库，它们各自有着不同的作用，可以帮助开发者更高效地完成各种任务。