Requirement already satisfied: future in d:\program files\python39\lib\site-packages (0.18.3)

时间: 2023-09-22 20:07:14 浏览: 135
Great, the "future" package is already installed in your Python environment. This package provides support for Python 2 and 3 compatibility, which may be useful when working with legacy code or when using libraries that have not yet been updated to support Python 3.
相关问题

Requirement already satisfied: flask in c:\program files\python38\lib\site-packages (2.3.2) Requirement already satisfied: Werkzeug>=2.3.3 in c:\program files\python38\lib\site-packages (from flask) (2.3.4) Requirement already satisfied: Jinja2>=3.1.2 in c:\program files\python38\lib\site-packages (from flask) (3.1.2) Requirement already satisfied: itsdangerous>=2.1.2 in c:\program files\python38\lib\site-packages (from flask) (2.1.2) Requirement already satisfied: click>=8.1.3 in c:\program files\python38\lib\site-packages (from flask) (8.1.3) Requirement already satisfied: blinker>=1.6.2 in c:\program files\python38\lib\site-packages (from flask) (1.6.2) Requirement already satisfied: importlib-metadata>=3.6.0 in c:\program files\python38\lib\site-packages (from flask) (6.6.0) Requirement already satisfied: colorama in c:\program files\python38\lib\site-packages (from click>=8.1.3->flask) (0.4.6) Requirement already satisfied: zipp>=0.5 in c:\program files\python38\lib\site-packages (from importlib-metadata>=3.6.0->flask) (3.15.0) Requirement already satisfied: MarkupSafe>=2.0 in c:\program files\python38\lib\site-packages (from Jinja2>=3.1.2->flask) (2.1.2)

看起来您已经成功安装了 Flask。接下来可以创建一个简单的 Flask 应用程序。您可以在 Python 中创建一个新文件,然后将以下代码复制到该文件中: ``` from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello(): return 'Hello, World!' ``` 这个应用程序非常简单,它只有一个路由 '/',当访问该路由时,它会返回 'Hello, World!'。现在,您可以运行这个应用程序。在命令提示符中输入以下命令: ``` export FLASK_APP=yourfilename.py flask run ``` 这会启动 Flask 开发服务器,并在默认情况下监听本地主机的端口 5000。现在您可以在浏览器中访问 `http://localhost:5000/`,应该会看到 'Hello, World!' 的消息。

Requirement already satisfied: matplotlib in d:\moniconda\lib\site-packages (3.7.1) Requirement already satisfied: pillow>=6.2.0 in d:\moniconda\lib\site-packages (from matplotlib) (9.4.0) Requirement already satisfied: fonttools>=4.22.0 in d:\moniconda\lib\site-packages (from matplotlib) (4.25.0) Requirement already satisfied: pyparsing>=2.3.1 in d:\moniconda\lib\site-packages (from matplotlib) (3.0.9) Requirement already satisfied: packaging>=20.0 in d:\moniconda\lib\site-packages (from matplotlib) (23.0) Requirement already satisfied: contourpy>=1.0.1 in d:\moniconda\lib\site-packages (from matplotlib) (1.0.5) Requirement already satisfied: cycler>=0.10 in d:\moniconda\lib\site-packages (from matplotlib) (0.11.0) Requirement already satisfied: kiwisolver>=1.0.1 in d:\moniconda\lib\site-packages (from matplotlib) (1.4.4) Requirement already satisfied: numpy>=1.20 in d:\moniconda\lib\site-packages (from matplotlib) (1.24.3) Requirement already satisfied: python-dateutil>=2.7 in d:\moniconda\lib\site-packages (from matplotlib) (2.8.2) Requirement already satisfied: six>=1.5 in d:\moniconda\lib\site-packages (from python-dateutil>=2.7->matplotlib) (1.16.0)

看起来Matplotlib已经被正确地安装在你的计算机上了,并且版本为3.7.1。如果你仍然遇到了问题,可能是因为你的环境变量没有正确地配置。你可以检查一下你的环境变量是否包含Matplotlib的路径。如果不包含,你可以手动添加环境变量: 1. 打开“控制面板”并选择“系统和安全”。 2. 选择“系统”,然后选择“高级系统设置”。 3. 在“高级”选项卡中,选择“环境变量”。 4. 在“系统变量”下,找到“Path”变量并双击它。 5. 在“变量值”中添加Matplotlib的路径,例如“C:\Python27\Lib\site-packages\matplotlib”。 6. 点击“确定”并关闭所有窗口。 现在,你应该可以在命令行中运行Matplotlib了。
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Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable Requirement already satisfied: transformers in c:\users\admin\appdata\roaming\python\python311\site-packages (4.30.2) Requirement already satisfied: filelock in c:\users\admin\appdata\roaming\python\python311\site-packages (from transformers) (3.12.2) Requirement already satisfied: huggingface-hub<1.0,>=0.14.1 in c:\users\admin\appdata\roaming\python\python311\site-packages (from transformers) (0.16.4) Requirement already satisfied: numpy>=1.17 in d:\user_cx\software\anaconda3\lib\site-packages (from transformers) (1.24.3) Requirement already satisfied: packaging>=20.0 in d:\user_cx\software\anaconda3\lib\site-packages (from transformers) (23.0) Requirement already satisfied: pyyaml>=5.1 in d:\user_cx\software\anaconda3\lib\site-packages (from transformers) (6.0) Requirement already satisfied: regex!=2019.12.17 in d:\user_cx\software\anaconda3\lib\site-packages (from transformers) (2022.7.9) Requirement already satisfied: requests in d:\user_cx\software\anaconda3\lib\site-packages (from transformers) (2.29.0) Requirement already satisfied: tokenizers!=0.11.3,<0.14,>=0.11.1 in c:\users\admin\appdata\roaming\python\python311\site-packages (from transformers) (0.13.3) Requirement already satisfied: safetensors>=0.3.1 in c:\users\admin\appdata\roaming\python\python311\site-packages (from transformers) (0.3.1) Requirement already satisfied: tqdm>=4.27 in d:\user_cx\software\anaconda3\lib\site-packages (from transformers) (4.65.0) Requirement already satisfied: fsspec in d:\user_cx\software\anaconda3\lib\site-packages (from huggingface-hub<1.0,>=0.14.1->transformers) (2023.3.0) Requirement already satisfied: typing-extensions>=3.7.4.3 in d:\user_cx\software\anaconda3\lib\site-packages (from huggingface-hub<1.0,>=0.14.1->transformers) (4.6.3) Requirement already satisfied: colorama in d:\user_cx\software\anaconda3\lib\site-packages (from tqdm>=4.27->transformers) (0.4.6) Requirement already satisfied: charset-normalizer<4,>=2 in d:\user_cx\software\anaconda3\lib\site-packages (from requests->transformers) (2.0.4) Requirement already satisfied: idna<4,>=2.5 in d:\user_cx\software\anaconda3\lib\site-packages (from requests->transformers) (3.4) Requirement already satisfied: urllib3<1.27,>=1.21.1 in d:\user_cx\software\anaconda3\lib\site-packages (from requests->transformers) (1.26.16) Requirement already satisfied: certifi>=2017.4.17 in d:\user_cx\software\anaconda3\lib\site-packages (from requests->transformers) (2023.5.7)

{'体育': 0, '数字化': 1, '文化旅游': 2, '新能源': 3, '旅游': 4, '轨道交通': 5, '中医药': 6, '物联网': 7, '大数据': 8, '新一代信息技术': 9, '互联网+': 10, '人工智能': 11, '区块链': 12, '数字经济': 13, '生命': 14} Requirement already satisfied: matplotlib in /Users/hh/anaconda3/lib/python3.10/site-packages (3.7.0) Requirement already satisfied: cycler>=0.10 in /Users/hh/anaconda3/lib/python3.10/site-packages (from matplotlib) (0.11.0) Requirement already satisfied: contourpy>=1.0.1 in /Users/hh/anaconda3/lib/python3.10/site-packages (from matplotlib) (1.0.5) Requirement already satisfied: fonttools>=4.22.0 in /Users/hh/anaconda3/lib/python3.10/site-packages (from matplotlib) (4.25.0) Requirement already satisfied: packaging>=20.0 in /Users/hh/anaconda3/lib/python3.10/site-packages (from matplotlib) (22.0) Requirement already satisfied: pyparsing>=2.3.1 in /Users/hh/anaconda3/lib/python3.10/site-packages (from matplotlib) (3.0.9) Requirement already satisfied: kiwisolver>=1.0.1 in /Users/hh/anaconda3/lib/python3.10/site-packages (from matplotlib) (1.4.4) Requirement already satisfied: python-dateutil>=2.7 in /Users/hh/anaconda3/lib/python3.10/site-packages (from matplotlib) (2.8.2) Requirement already satisfied: numpy>=1.20 in /Users/hh/anaconda3/lib/python3.10/site-packages (from matplotlib) (1.23.5) Requirement already satisfied: pillow>=6.2.0 in /Users/hh/anaconda3/lib/python3.10/site-packages (from matplotlib) (9.4.0) Requirement already satisfied: six>=1.5 in /Users/hh/anaconda3/lib/python3.10/site-packages (from python-dateutil>=2.7->matplotlib) (1.16.0)

import shap explainer = shap.TreeExplainer(reg) shap_values = explainer.shap_values(X_wrapper) shap.summary_plot(shap_values, X_wrapper,show=False) plt.title('SHAP Summary Plot') plt.xlabel('SHAP Value') plt.ylabel('Feature') plt.tight_layout() plt.savefig('E:/exercise/Nano/fig/shap_bay.pdf'),运行这段代码结果报错“initialization of _internal failed without raising an exception”,这个错误通常是由于Shap库的版本不兼容或缺少依赖项导致的。要解决这个问题,按照以上步骤操作后仍然报错“ERROR: Could not install packages due to an OSError: [WinError 5] 拒绝访问。: 'G:\\Anaconda\\Lib\\site-packages\\~~mpy\\.libs\\libopenblas64__v0.3.21-gcc_10_3_0.dll' Consider using the --user option or check the permissions. Requirement already satisfied: shap in g:\anaconda\lib\site-packages (0.42.1) Requirement already satisfied: scikit-learn in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (0.24.2) Requirement already satisfied: numba in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (0.54.1) Requirement already satisfied: scipy in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (1.7.1) Requirement already satisfied: numpy in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (1.24.4) Requirement already satisfied: tqdm>=4.27.0 in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (4.62.3) Requirement already satisfied: packaging>20.9 in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (21.0) Requirement already satisfied: cloudpickle in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (2.0.0) Requirement already satisfied: slicer==0.0.7 in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (0.0.7) Requirement already satisfied: pandas in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (1.3.4) Requirement already satisfied: pyparsing>=2.0.2 in g:\anaconda\lib\site-packages (from packaging>20.9->shap) (3.0.4) Requirement already satisfied: colorama in g:\anaconda\lib\site-packages (from tqdm>=4.27.0->shap) (0.4.6) Collecting numpy Downloading numpy-1.20.3-cp39-cp39-win_amd64.whl (13.7 MB) Requirement already satisfied: setuptools in g:\anaconda\lib\site-packages (from numba->shap) (58.0.4) Requirement already satisfied: llvmlite<0.38,>=0.37.0rc1 in g:\anaconda\lib\site-packages (from numba->shap) (0.37.0) Requirement already satisfied: pytz>=2017.3 in g:\anaconda\lib\site-packages (from pandas->shap) (2021.3) Requirement already satisfied: python-dateutil>=2.7.3 in g:\anaconda\lib\site-packages (from pandas->shap) (2.8.2) Requirement already satisfied: six>=1.5 in g:\anaconda\lib\site-packages (from python-dateutil>=2.7.3->pandas->shap) (1.16.0) Requirement already satisfied: threadpoolctl>=2.0.0 in g:\anaconda\lib\site-packages (from scikit-learn->shap) (2.2.0) Requirement already satisfied: joblib>=0.11 in g:\anaconda\lib\site-packages (from scikit-learn->shap) (1.1.0) Installing collected packages: numpy Attempting uninstall: numpy Found existing installation: numpy 1.24.4 Uninstalling numpy-1.24.4: Successfully uninstalled numpy-1.24.4”,应该如何解决?

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