module 'paddle.fluid' has no attribute 'fit_transform'

根据提供的信息，我们可以得知在PaddlePaddle Fluid模块中没有名为'fit_transform'的属性。这意味着您无法使用该属性。如果您想使用类似的功能，您可以尝试使用其他属性或方法来实现您的目标。以下是一些可能有用的方法和属性：

1. 如果您想要进行数据转换，您可以尝试使用PaddlePaddle Fluid的数据预处理模块。您可以使用`fluid.layers.reshape`、`fluid.layers.transpose`、`fluid.layers.cast`等函数来转换数据。

2. 如果您想要使用类似于sklearn中的`fit_transform`函数的功能，您可以尝试使用PaddlePaddle Fluid的`Executor`和`Program`类。您可以使用`Executor`类来运行您的程序，并使用`Program`类来定义您的程序。这样，您就可以像在sklearn中一样使用`fit_transform`函数。

3. 如果您想要使用类似于sklearn中的`fit_transform`函数的功能，您还可以尝试使用PaddlePaddle Fluid的`dygraph`模式。在`dygraph`模式下，您可以使用`paddle.to_tensor`函数将数据转换为张量，并使用`paddle.fluid.dygraph.Linear`等函数来进行线性变换。

import paddle.fluid as fluid

# 使用reshape函数进行数据转换
data = fluid.layers.data(name='data', shape=[1, 28, 28], dtype='float32')
data_reshape = fluid.layers.reshape(data, shape=[-1, 28 * 28])

# 使用Executor和Program类进行数据转换
place = fluid.CPUPlace()
exe = fluid.Executor(place)
prog = fluid.Program()
with fluid.program_guard(prog):
    data = fluid.layers.data(name='data', shape=[1, 28, 28], dtype='float32')
    data_reshape = fluid.layers.reshape(data, shape=[-1, 28 * 28])
exe.run(prog)

# 使用dygraph模式进行数据转换
import paddle
import numpy as np

data = np.random.randn(10, 1, 28, 28).astype('float32')
data_tensor = paddle.to_tensor(data)
linear = paddle.fluid.dygraph.Linear(28 * 28, 10)
output = linear(data_tensor)