一整段python逆向分析获取数据的代码，目标：1.获取“新书推荐”图书名称;2.获取图书ID;3.获取图书照片网址;4.存储数据。

由于缺少具体的网站和数据结构，以下代码是一种类似于爬取“新书推荐”网站数据的示例代码，仅供参考。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import json

# 获取网页源代码
url = "http://www.example.com/new_books"
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"}
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.text

# 解析网页源代码
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")

# 获取“新书推荐”图书名称
book_names = []
book_name_tags = soup.select("div.new-book > h2 > a")
for tag in book_name_tags:
    book_names.append(tag.text)

# 获取图书ID
book_ids = []
book_id_tags = soup.select("div.new-book > h2 > a")
for tag in book_id_tags:
    book_id = re.findall(r'/book/(\d+)/', tag.get("href"))
    book_ids.append(book_id[0])

# 获取图书照片网址
book_photos = []
book_photo_tags = soup.select("div.new-book > div.book-cover > img")
for tag in book_photo_tags:
    book_photos.append(tag.get("src"))

# 存储数据
book_list = []
for i in range(len(book_names)):
    book_dict = {"book_name": book_names[i],
                 "book_id": book_ids[i],
                 "book_photo": book_photos[i]}
    book_list.append(book_dict)

with open("new_books.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(book_list, f, ensure_ascii=False)

说明：

1. `requests`库用于获取网页源代码；
2. `BeautifulSoup`库用于解析网页源代码；
3. `re`库用于从网址中提取图书ID；
4. `json`库用于将数据存储为JSON格式的文件；
5. `headers`参数用于模拟浏览器请求；
6. `select()`方法用于选择符合条件的HTML标签；
7. 本示例代码中使用了三个循环分别获取书名、ID和照片网址，如果这三个数据可以在同一个标签中获取到，可以只使用一个循环；
8. 最终将获取到的数据存储为一个列表，每个列表元素为一个字典，字典中包含书名、ID和照片网址。