def calculate_speed(df): time_diffs = np.diff(df['Time (UTC)']).astype('timedelta64[s]').astype(float) positions = df[['Latitude', 'Longitude']].to_numpy() distances = [euclidean(positions[i], positions[i + 1]) for i in range(len(positions) - 1)] speeds = np.array(distances) / time_diffs return np.insert(speeds, 0, 0)

这段代码的作用是计算一个包含时间、纬度和经度信息的数据框（DataFrame）中每个时刻的速度。具体来说，它首先将时间列转换为时间差（即相邻两个时间之间的差值），然后计算相邻两个时刻的位置之间的欧几里得距离，最后将每个时刻的速度（即距离除以时间）存储在一个NumPy数组中，并在数组的开头插入一个零，以保证速度数组的长度与时间和位置数组相同。