images, lebel = next(iter(DataLoader(train, 20, shuffle=True)))

这段代码使用了一个名为DataLoader的函数来加载训练数据集train，并将批大小设置为20。同时，shuffle=True参数表示在每个epoch中随机访问数据，以避免模型过度拟合训练数据。接下来，使用iter函数将train DataLoader对象转换为迭代器，并使用next函数获取第一个批次的数据。最后，将这个批次的图像数据赋值给变量images，将这个批次的标签数据赋值给变量label。这个过程可以用于检查数据集是否被正确加载，并了解数据集的格式和形状。