爬取学校新闻网页的标题，时间，内容，发布人并保存至.csv文件中

这是一个需要用到爬虫技术的任务，以下是一个基本的思路：

1. 确定目标网站的 URL，比如 http://news.example.com。

2. 使用 Python 的 requests 库向该 URL 发送 HTTP 请求，获取网页内容。

3. 使用 BeautifulSoup 库解析网页内容，提取标题、时间、内容、发布人等信息，并保存到一个字典或列表中。

4. 将这个字典或列表添加到一个总的列表中，每个字典或列表对应一篇新闻。

5. 将总的列表转换为 CSV 格式，使用 Python 的 csv 库将其保存到本地文件中。

以下是一个示例代码，其中需要替换相关变量和函数：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

# 目标网站 URL
url = 'http://news.example.com'

# 发送 HTTP 请求，获取网页内容
response = requests.get(url)

# 解析网页内容
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

# 提取信息并保存到字典或列表中
news_list = []
for news_item in soup.find_all('div', {'class': 'news-item'}):
    title = news_item.find('h2').text.strip()
    time = news_item.find('span', {'class': 'time'}).text.strip()
    content = news_item.find('div', {'class': 'content'}).text.strip()
    author = news_item.find('span', {'class': 'author'}).text.strip()
    news_dict = {'title': title, 'time': time, 'content': content, 'author': author}
    news_list.append(news_dict)

# 将字典或列表转换为 CSV 格式并保存到本地文件
with open('news.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
    fieldnames = ['title', 'time', 'content', 'author']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()
    for news_dict in news_list:
        writer.writerow(news_dict)

注意事项：

1. 爬取网站信息需要遵循相关法律法规和网站规定，不得有过多频繁访问网站的行为，否则可能会被封禁或追究法律责任。

2. 代码可能需要根据实际情况进行修改，比如使用不同的 CSS 选择器或正则表达式提取信息，或者添加异常处理等功能。