hive-Metastore-site.xml里面的配置项可以通过sparksession传递吗
时间: 2024-05-09 10:20:59 浏览: 12
是的,可以通过SparkSession的config()方法传递hive-Metastore-site.xml中的配置项。例如,可以使用以下代码将hive.metastore.uris配置项传递给SparkSession:
```
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder \
.appName("myApp") \
.config("hive.metastore.uris", "thrift://localhost:9083") \
.getOrCreate()
```
这将覆盖hive-Metastore-site.xml中的配置项,并将其设置为thrift://localhost:9083。
相关问题
hive-Metastore-site.xml里面的配置项fs.s3a.endpoint可以通过sparksession传递吗
可以。SparkSession可以通过设置spark.hadoop.fs.s3a.endpoint来传递fs.s3a.endpoint配置项。例如:
```python
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder \
.appName("example") \
.config("spark.hadoop.fs.s3a.endpoint", "s3.amazonaws.com") \
.getOrCreate()
# 使用SparkSession进行操作
```
在这个例子中,我们通过SparkSession在创建时设置了spark.hadoop.fs.s3a.endpoint属性来传递fs.s3a.endpoint配置项。这将影响整个SparkSession中使用的S3A连接。
hive vi hive-site.xml
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,它可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL语言进行查询。而hive-site.xml则是Hive的配置文件,其中包含了Hive运行所需的各种配置信息,如Hive的默认数据库,元数据存储位置等等。
在hive-site.xml中,最常见的配置项包括:
1. hive.metastore.uris:Hive元数据存储的URI地址;
2. hive.metastore.warehouse.dir:Hive数据仓库存储的位置;
3. hive.cli.print.header:是否在查询结果中打印列名等信息;
4. hive.exec.dynamic.partition.mode:是否开启动态分区模式等等。
以上仅是hive-site.xml中的一部分常见配置项,具体的配置项根据实际需求而定。