写一个用matlab清理离群数据的代码

好的，以下是一个用 Matlab 清理离群数据的简单代码：

1. 将数据存储在一个名为 data 的向量中；
2. 计算数据的均值和标准差；
3. 确定阈值，例如使用均值加减两倍标准差；
4. 根据阈值确定哪些数据点被视为离群值；
5. 将离群值替换为 NaN 或删除该数据点；
6. 重新计算数据的均值和标准差；
7. 可以多次重复步骤 3 - 6 直到没有离群值为止。

代码示例：

% 生成示例数据
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 500, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15];

% 计算均值和标准差
mean_data = mean(data);
std_data = std(data);

while true
% 确定阈值
threshold_high = mean_data + 2 * std_data;
threshold_low = mean_data - 2 * std_data;

% 确定离群值
outlier_index = data > threshold_high | data < threshold_low;

if any(outlier_index)
% 替换为 NaN 或删除
data(outlier_index) = nan;
% 重新计算均值和标准差
mean_data = nanmean(data);
std_data = nanstd(data);
else
break
end
end

disp(data); % 输出处理后的数据向量