基于K-Means的LEACH协议构建。目标：构建由40个节点构成的无线传感器网络场景(可随机生成、可手动生成)，学习K-means的原理并搜索相关Python实现代码，实现簇状拓扑结构的生成。针对各个节点参数进行随机设置，基于Leach协议的选取原则实现簇头节点的更迭。请给出代码示例

好的，以下是一个基于K-Means的LEACH协议构建的无线传感器网络场景的Python代码示例：

import random
from sklearn.cluster import KMeans

# 生成40个节点的随机位置和参数
nodes = []
for i in range(40):
    x = random.uniform(0, 100)
    y = random.uniform(0, 100)
    energy = random.uniform(0, 100)
    nodes.append((x, y, energy))

# 利用K-Means算法将40个节点划分为4个簇
kmeans = KMeans(n_clusters=4).fit(nodes)
labels = kmeans.labels_

# 根据LEACH协议选取簇头节点
ch_nodes = []
for i in range(4):
    cluster_nodes = [nodes[j] for j in range(len(nodes)) if labels[j] == i]
    ch_node = random.choice(cluster_nodes)
    ch_nodes.append(ch_node)

# 输出簇头节点信息
for i in range(len(ch_nodes)):
    print('Cluster', i+1, 'head node:', ch_nodes[i])

以上代码通过随机生成40个节点的位置和参数，利用K-Means算法将其划分为4个簇，并根据LEACH协议选取每个簇的簇头节点。最后输出每个簇的簇头节点信息。您可以根据需要进行修改和扩展。希望能够帮助到您！