flink sql execute_insert与insert_into

`execute_insert` 和 `insert_into` 都是 Flink SQL 中用于向外部系统输出数据的语句，但是具体的使用场景和语法略有不同。

`execute_insert` 是一个执行 SQL 插入语句的函数，其语法通常为：

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...) VALUES (value1, value2, value3, ...)

其中 `table_name` 是要插入数据的表名，`column1, column2, column3, ...` 是要插入数据的列名，`value1, value2, value3, ...` 是要插入的具体数据。在 Flink SQL 中，`execute_insert` 通常用于将查询结果插入到外部系统中，例如：

INSERT INTO kafka_sink SELECT * FROM some_table

这条语句将 `some_table` 表中的数据输出到 Kafka 中。

而 `insert_into` 是 Flink SQL 中用于向外部系统输出数据的语句，其语法通常为：

INSERT INTO sink_table SELECT * FROM source_table

其中 `source_table` 是要输出数据的源表，`sink_table` 是要输出数据的目标表。在 Flink SQL 中，`insert_into` 通常用于将查询结果输出到外部系统中，例如：

INSERT INTO kafka_sink SELECT * FROM some_table

这条语句将 `some_table` 表中的数据输出到 Kafka 中。需要注意的是，在 Flink SQL 中，`insert_into` 语句通常需要配合 `CREATE TABLE` 语句一起使用，用于定义输出数据的格式和目标位置。