tensorrt 8.4对应cuda版本

TensorRT 8.4支持的CUDA版本是CUDA 11.4。具体来说，您需要安装CUDA Toolkit 11.4以及对应的cuDNN版本，才能在TensorRT 8.4中使用CUDA加速的功能。请注意，TensorRT 8.4还支持CUDA 11.3和CUDA 11.2，但建议您使用最新版本的CUDA以获得更好的性能和稳定性。

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Python 3.8.10可以安装tensorrt-8.4.1.5-cp38-none-win_amd64吗

TensorRT 8.4.1.5 支持 Python 3.8 版本，因此您可以在 Python 3.8.10 环境下安装 `tensorrt-8.4.1.5-cp38-none-win_amd64`。您可以按照以下步骤安装：

1. 下载 `tensorrt-8.4.1.5-cp38-none-win_amd64` 的安装包。您可以在 NVIDIA 的官网上下载对应版本的 TensorRT 安装包。

2. 打开命令行窗口，进入安装包所在的目录，执行以下命令安装 TensorRT：

   pip install tensorrt-8.4.1.5-cp38-none-win_amd64.whl

这样就可以在 Python 3.8.10 中安装 TensorRT 了。

请注意，安装 TensorRT 还需要满足其他一些条件，比如 CUDA 版本、cuDNN 版本、TensorFlow 版本等，具体要求可以参考 NVIDIA 的官方文档。