详细介绍Conformer模型结构

Conformer模型是由OpenAI发明的一种语言模型，它使用Attention机制来构建一个新的深度神经网络架构，可以更好地捕捉文本中的长期依赖关系。它结合了Transformer模型和CNN模型的优点，采用混合架构，它具有更高的计算效率和较低的模型大小。它将通过更优秀的计算性能，更强大的语言建模能力以及更紧密的语义表示来改进机器阅读理解和语言生成任务。