如何用Java+selenium+allure+jenkins实现定时自动化执行任务

时间: 2023-09-30 07:08:11 浏览: 51
要使用Java+selenium+allure+jenkins实现定时自动化执行任务,你需要按照以下步骤进行操作: 1. 安装Jenkins服务器并配置好Java环境。 2. 安装Jenkins插件:Allure Plugin 和 Selenium Plugin。 3. 在Jenkins中创建一个新的自由风格项目。 4. 在项目的配置中,选择源代码管理器,将项目的代码仓库链接添加到 Jenkins 中。 5. 在构建触发器中,选择“构建周期性地”并设置计划。 6. 在构建操作中,添加以下步骤: - 启动Selenium WebDriver并打开浏览器。 - 执行自动化测试脚本。 - 停止Selenium WebDriver并关闭浏览器。 - 生成Allure测试报告。 7. 保存并触发构建。 8. 查看 Allure 报告并分析测试结果。 以上就是使用 Java+selenium+allure+jenkins 实现定时自动化执行任务的基本步骤。
相关问题

python+selenium+pytest+allure +logging+jenkins

Python是一种流行的编程语言,Selenium是用于自动化web应用程序测试的工具,Pytest是Python的一个单元测试框架,Allure是一个用于生成漂亮测试报告的工具,Logging是Python的一个标准模块用于记录日志,而Jenkins是一个用于自动化构建、测试和部署的工具。 这些工具和框架的结合使用可以帮助开发团队实现自动化测试,并生成美观的测试报告。首先,使用Python语言编写测试用例,通过Selenium来控制浏览器执行测试步骤,Pytest框架可以帮助编写和组织测试用例,并且可以集成Allure来生成漂亮的测试报告。同时,可以利用Logging模块来记录测试过程中的关键信息和错误日志。 通过结合Jenkins,可以实现持续集成和持续部署,可以通过Jenkins定时运行测试用例,并将测试结果集成到Jenkins中进行展示,这样可以及时发现代码的变更对系统功能造成的影响。 综上所述,Python、Selenium、Pytest、Allure、Logging和Jenkins的结合使用,可以实现全面的自动化测试和持续集成,帮助团队提高测试效率,提升测试报告的可视化和美观度,最终提高软件的质量和稳定性。

怎么从0到1使用 Docker + Jenkins + Git + Pytest + Allure 搭建项目自动化框架

搭建一个项目自动化框架需要一些准备工作和步骤,以下是从0到1使用Docker + Jenkins + Git + Pytest + Allure搭建项目自动化框架的步骤: ## 准备工作 - 安装Docker:用于部署构建环境 - 安装Jenkins:用于构建和发布 - 创建Git仓库:用于代码管理 - 安装Pytest:用于自动化测试 - 安装Allure:用于测试报告展示 ## 步骤 ### 1. 创建Docker镜像 使用Dockerfile创建Docker镜像,镜像中包含了项目所需的依赖包和环境配置,可以使用Docker Compose来定义镜像和容器的关系。在Dockerfile中需要安装Python、Pytest、Allure以及其他项目所需的依赖包,例如: ```dockerfile FROM python:3.8-slim-buster # 设置工作目录 WORKDIR /app # 安装依赖包 RUN apt-get update \ && apt-get install -y gcc \ && pip install --upgrade pip \ && pip install pytest allure-pytest \ && apt-get clean \ && rm -rf /var/lib/apt/lists/* /tmp/* /var/tmp/* # 复制项目代码 COPY . /app ``` ### 2. 创建Jenkins任务 使用Jenkins创建一个任务,任务中包括了代码的拉取、构建、测试、发布等步骤。在任务中需要配置Git仓库地址、Docker镜像地址、Pytest和Allure的路径等信息。 ### 3. 编写Pytest测试用例 编写自动化测试用例,使用Pytest作为测试框架。测试用例可以包括单元测试、集成测试、接口测试、UI测试等多种类型。在测试用例中需要使用Selenium或其他测试工具来模拟用户操作,例如: ```python import allure from selenium import webdriver @allure.feature('登录') def test_login(): # 初始化浏览器 browser = webdriver.Chrome() browser.get('http://example.com') # 模拟用户操作 browser.find_element_by_id('username').send_keys('admin') browser.find_element_by_id('password').send_keys('123456') browser.find_element_by_id('login').click() # 断言结果 assert '欢迎您' in browser.page_source # 关闭浏览器 browser.quit() ``` ### 4. 生成Allure测试报告 使用Allure生成测试报告,可以直观地展示测试结果和测试覆盖率。在Jenkins任务中需要配置Allure的路径和命令,例如: ```bash # 生成Allure测试报告 allure generate --clean --output allure-reports ./tests ``` ### 5. 发布Docker镜像 使用Jenkins发布Docker镜像,可以将构建好的Docker镜像上传到Docker Hub或私有镜像仓库中。在Jenkins任务中需要配置Docker的登录信息、镜像名称和标签等信息,例如: ```bash # 发布Docker镜像 docker login -u $DOCKER_USERNAME -p $DOCKER_PASSWORD docker build -t $DOCKER_REPO:$BUILD_NUMBER . docker push $DOCKER_REPO:$BUILD_NUMBER ``` 完成以上步骤后,就可以使用Docker + Jenkins + Git + Pytest + Allure搭建一个完整的项目自动化测试框架。这个框架可以实现代码管理、自动化测试、测试报告展示和发布等功能,大大提高了测试效率和代码质量。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

java+selenium实现自动化打开页面的方法

今天小编就为大家分享一篇java+selenium实现自动化打开页面的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

java+selenium+testng参数化打开百度搜索

仅仅用于初学者交流,意在与自动化测试初学者进行相互学习交流,简单的实现了java+selenium+testng参数化打开百度搜索
recommend-type

Python+Selenium使用Page Object实现页面自动化测试

主要介绍了Python+Selenium使用Page Object实现页面自动化测试,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

Python+Selenium实现自动化的环境搭建的步骤(图文)

1.在浏览器下载与浏览器相对于的驱动并放到python的安装根目录下 驱动的两个下载地址: ...4.搜索selenium并添加 5.输入以下代码并运行,如果能打开浏览器则安装成功(我的是谷歌),如下图 6.已成功打
recommend-type

python+selenium自动化资源

python+selenium测试框架,用于ui层的自动化测试,包含八种定位方式,以及特殊的表单切换,软件的安装教程,python语言的学习
recommend-type

RTL8188FU-Linux-v5.7.4.2-36687.20200602.tar(20765).gz

REALTEK 8188FTV 8188eus 8188etv linux驱动程序稳定版本, 支持AP,STA 以及AP+STA 共存模式。 稳定支持linux4.0以上内核。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

:YOLO目标检测算法的挑战与机遇:数据质量、计算资源与算法优化,探索未来发展方向

![:YOLO目标检测算法的挑战与机遇:数据质量、计算资源与算法优化,探索未来发展方向](https://img-blog.csdnimg.cn/7e3d12895feb4651b9748135c91e0f1a.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5rKJ6YaJ77yM5LqO6aOO5Lit,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16) # 1. YOLO目标检测算法简介 YOLO(You Only Look Once)是一种
recommend-type

def ObjFun(x,y,beta): # 目标函数 """ Logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: loss value """ n = x.shape[0] p = x.shape[1] pred = 1 / (1 + np.exp(-np.dot(x, beta))) pred = np.clip(pred, 1e-15, 1 - 1e-15) # 将预测值限制在一个很小的区间内 ObjVal = -np.sum(y * np.log(pred) + (1 - y) * np.log(1 - pred)) / n return ObjVal

好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
recommend-type

c++校园超市商品信息管理系统课程设计说明书(含源代码) (2).pdf

校园超市商品信息管理系统课程设计旨在帮助学生深入理解程序设计的基础知识,同时锻炼他们的实际操作能力。通过设计和实现一个校园超市商品信息管理系统,学生掌握了如何利用计算机科学与技术知识解决实际问题的能力。在课程设计过程中,学生需要对超市商品和销售员的关系进行有效管理,使系统功能更全面、实用,从而提高用户体验和便利性。 学生在课程设计过程中展现了积极的学习态度和纪律,没有缺勤情况,演示过程流畅且作品具有很强的使用价值。设计报告完整详细,展现了对问题的深入思考和解决能力。在答辩环节中,学生能够自信地回答问题,展示出扎实的专业知识和逻辑思维能力。教师对学生的表现予以肯定,认为学生在课程设计中表现出色,值得称赞。 整个课程设计过程包括平时成绩、报告成绩和演示与答辩成绩三个部分,其中平时表现占比20%,报告成绩占比40%,演示与答辩成绩占比40%。通过这三个部分的综合评定,最终为学生总成绩提供参考。总评分以百分制计算,全面评估学生在课程设计中的各项表现,最终为学生提供综合评价和反馈意见。 通过校园超市商品信息管理系统课程设计,学生不仅提升了对程序设计基础知识的理解与应用能力,同时也增强了团队协作和沟通能力。这一过程旨在培养学生综合运用技术解决问题的能力,为其未来的专业发展打下坚实基础。学生在进行校园超市商品信息管理系统课程设计过程中,不仅获得了理论知识的提升,同时也锻炼了实践能力和创新思维,为其未来的职业发展奠定了坚实基础。 校园超市商品信息管理系统课程设计的目的在于促进学生对程序设计基础知识的深入理解与掌握,同时培养学生解决实际问题的能力。通过对系统功能和用户需求的全面考量,学生设计了一个实用、高效的校园超市商品信息管理系统,为用户提供了更便捷、更高效的管理和使用体验。 综上所述,校园超市商品信息管理系统课程设计是一项旨在提升学生综合能力和实践技能的重要教学活动。通过此次设计,学生不仅深化了对程序设计基础知识的理解,还培养了解决实际问题的能力和团队合作精神。这一过程将为学生未来的专业发展提供坚实基础,使其在实际工作中能够胜任更多挑战。