cvCreateImage未定义

时间: 2023-05-18 19:04:03 浏览: 179
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OPENCV函数中文说明大全

cvCreateImage是OpenCV 2.x版本的函数，如果您使用的是OpenCV 3.x或更高版本，则该函数已被弃用。您可以使用cv::Mat类来代替cvCreateImage函数。如果您仍然想使用cvCreateImage函数，则需要在代码中包含以下头文件：#include <opencv2/opencv.hpp>。同时，您需要确保您的OpenCV版本是2.x。
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/*** (1). implementing histogram equalization for image enhancement ***/ bool HistogramEqualization( IplImage* pSrcImg, //@pSrcImg : input gray image IplImage*& pDstImg, //@pDstImg : output histogram equalized gray image IplImage*& pSrcHistImg,//@pSrcHistImg: original histogram of the input IplImage*& pDstHistImg)//@pDstHistImg: equalized histogram of the output { if(!pSrcImg) return false; //create two histogram images pSrcHistImg = cvCreateImage(cvSize(256, 256), 8, 1); pDstHistImg = cvCreateImage(cvSize(256, 256), 8, 1); /*** YOUR CODE HERE ***/ //[50pts] return true; }

pDstImg ) //@pDstImg : output equalized gray image { if( !pSrcImg || !pDstImg ) //check if input and output images are valid return false; if( pSrcImg->nChannels != 1 || pDstImg->nChannels !...

解释代码IplImage* sized_logo_img = cvCreateImage(cvSize(sized_weighet,sized_height), logo_img->depth,logo_img->nChannels);

这段代码使用了OpenCV库中的cvCreateImage函数来创建一个IplImage类型的图像，并且指定了图像的大小、深度和通道数。 具体来说，cvSize函数用于创建一个大小为sized_weighet和sized_height的二维矩形，该矩形即为所...

Mat img_show = cvCreateImage(cvGetSize(img), IPL_DEPTH_8U, img->nChannels); cvCopy(img, img_show); cvRectangle(img_show, pt1, pt2, cvScalar(0, 255, 0)); cvShowImage("img", img_show); char key = cvWaitKey(10); cvSetImageROI(img_show, cvRect(pt1.x, pt1.y, abs(pt2.x - pt1.x), abs(pt2.y - pt1.y))); /*IplImage* roi = cvCreateImage(cvSize(abs(pt2.x - pt1.x), abs(pt2.y - pt1.y)), IPL_DEPTH_8U, img->nChannels); cvCopy(img_show, roi); cvResetImageROI(img_show);*/ imwrite("ROI.jpg", img_show);将这段代码修改正确

这段代码的问题已经被指出，应该将IplImage对象cvCreateImage()和cvCopy()函数替换为Mat对象的构造函数和赋值操作符，并将cvSetImageROI()函数替换为Mat对象的ROI操作。同时，也应该将cvScalar()函数替换为cv::...

#include "cv.h" #include "highgui.h" #include "cxcore.h" /*--------------copyright-hanshanbuleng--------------------*/ // 将色调H的取值范围转换到0~180之间 int main() { float H,S,V,H1,S1,V1; IplImage *src = cvLoadImage("F:\\vs2010program\\RGB_HSV\\study_test\\2.jpg", 1); IplImage *hsv_img = cvCreateImage(cvGetSize(src), 8 , 3); IplImage *h_img = cvCreateImage(cvGetSize(src), 8, 1); IplImage *s_img = cvCreateImage(cvGetSize(src), 8, 1); IplImage *v_img = cvCreateImage(cvGetSize(src), 8, 1); cvCvtColor(src, hsv_img, CV_BGR2HSV); cvSplit(hsv_img, h_img, s_img, v_img, NULL); for(int y = 0; y < hsv_img->height; y++){ for(int x = 0; x < hsv_img->width; x++) { H1 = cvGetReal2D(h_img, y, x); S1 = cvGetReal2D(s_img, y, x); V1 = cvGetReal2D(v_img, y, x); //地址法 H = (uchar)h_img->imageData[y*h_img->widthStep + x*h_img->nChannels]; S = (uchar)s_img->imageData[y*s_img->widthStep + x*s_img->nChannels]; V = (uchar)v_img->imageData[y*v_img->widthStep + x*v_img->nChannels]; printf("H:%f S:%f V:%f \n",H,S,V); } } cvNamedWindow("hsv_img", 0); //HSV图 cvShowImage("hsv_img", hsv_img); cvNamedWindow("h_img", 0); //H通道 cvShowImage("h_img", h_img); cvNamedWindow("s_img", 0); //S通道 cvShowImage("s_img", s_img); cvNamedWindow("v_img", 0); //V通道 cvShowImage("v_img", v_img); cvWaitKey(0); cvReleaseImage(&hsv_img); cvReleaseImage(&h_img); cvReleaseImage(&s_img); cvReleaseImage(&v_img); cvDestroyWindow("hsv_img"); cvDestroyWindow("h_img"); cvDestroyWindow("s_img"); cvDestroyWindow("v_img"); return 0; }

这段代码是使用OpenCV库进行图像处理的示例代码。它的主要功能是将一张图片从RGB颜色空间转换为HSV颜色空间，并分离出H、S、V通道的图像。 代码首先加载一张图片，然后创建4个IplImage类型的图像变量，分别用于存储...

while (nn == 1) { cvNamedWindow("img", CV_WINDOW_NORMAL); cvSetMouseCallback("img", cvMouseCallback); bool shift_on = false; while (is_selecting) { IplImage* img_show = cvCreateImage(cvGetSize(img), IPL_DEPTH_8U, img->nChannels); cvCopy(img, img_show); cvRectangle(img_show, pt1, pt2, Scalar(0, 255, 0)); cvShowImage("img", img_show); char key = cvWaitKey(10); cvSetImageROI(img_show, cvRect(pt1.x, pt1.y, abs(pt2.x - pt1.x), abs(pt2.y - pt1.y))); /*IplImage* roi = cvCreateImage(cvSize(abs(pt2.x - pt1.x), abs(pt2.y - pt1.y)), IPL_DEPTH_8U, img->nChannels); cvCopy(img_show, roi); cvResetImageROI(img_show);*/ cv::imwrite("ROI.jpg", img_show); if (key == 27) break; }

这段代码是一个不断循环的程序，当nn等于1时，进入循环体。循环中创建了一个名为"img"的窗口，并通过cvSetMouseCallback()函数来设置鼠标回调函数cvMouseCallback()，以响应鼠标事件。 接下来，程序进入一个while...
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