onFileSuccess(rootFile, file, response, chunk) { let res = JSON.parse(response) // 服务器自定义的错误（即虽返回200，但是是错误的情况），这种错误是Uploader无法拦截的 if (res.resultCode != 200) { this.error(errMsg) // 文件状态设为“失败” this.statusSet(file.id, 'failed') return } // 如果服务端返回需要合并 if (res.data.needMerge) { // 文件状态设为“合并中” this.statusSet(file.id, 'merging') fileMerge({ submittedFileName: file.name, md5: file.uniqueIdentifier, chunks: res.data.chunks, uploadId: res.data.uploadId, size: file.size, duration: file.duration, contextType: file.fileType, ...this.params }).then(response1 => { // 文件合并成功 Bus.$emit('fileSuccess') this.statusRemove(file.id) }).catch(e => { }) // 不需要合并 } else { Bus.$emit('fileSuccess') } }, onFileError(rootFile, file, response, chunk) { this.error(response); }, 怎么调的接口

根据提供的代码，可以看到 `onFileSuccess()` 和 `onFileError()` 是两个方法，它们被用作文件上传成功和失败的回调函数。

在 `onFileSuccess()` 方法中，根据服务器返回的结果进行判断和处理。如果 `res.resultCode` 不等于 200，说明服务器返回了错误，那么可以调用 `this.error()` 方法显示错误信息，并将文件状态设为 "失败"。如果服务器返回了需要合并的标识 `res.data.needMerge` 为 true，则调用 `fileMerge()` 方法进行文件合并操作。最后，通过 `Bus.$emit('fileSuccess')` 触发了一个事件，表示文件上传成功。

在 `onFileError()` 方法中，直接调用 `this.error()` 方法显示错误信息。

根据提供的代码，无法确定具体的接口调用细节和路径。请确认以下几点：

1. 在代码的其他部分，是否有定义了 `fileMerge()` 方法，以及该方法用于发送文件合并的请求。
2. 在代码的其他部分，是否有定义了 `this.error()` 方法，以及该方法用于处理错误信息。
3. 根据实际情况，确定接口的路径和请求方法（比如使用 axios 或者 fetch 发送请求）。

请在代码的其他部分查找或提供以上信息，以便更准确地回答如何调用接口的问题。

相关问题

import { Sha256 } from '@aws-crypto/sha256-js' import CryptoJs from 'crypto-js' import encHex from 'crypto-js/enc-hex' onmessage = async function (event) { const data = event.data // 获取文件数据 // chunk方式读取文件 const chunkSize = 1024 * 1024 // 每次读取1MB const fileSize = data.size // 文件大小 let offset = 0 // 偏移量 const createSha256Uint8Array32 = new Sha256() // SHA256 Unit8Array(32) const createSha256 = CryptoJs.algo.SHA256.create() // SHA256 Hex const createMD5 = CryptoJs.algo.MD5.create() // MD5 while (offset < fileSize) { const chunk = new Uint8Array(await data.slice(offset, offset + chunkSize).arrayBuffer()) // 读取chunkSize大小的文件块 const wordArray = CryptoJs.lib.WordArray.create(chunk) createSha256.update(wordArray) createMD5.update(wordArray) createSha256Uint8Array32.update(chunk) offset += chunkSize // 计算进度 // const progress = Math.min(100, Math.round((offset / fileSize) * 100)) // console.log(progress) // 打印进度 // postMessage({ progress, offset, fileSize, }) // 将进度发送给主线程 } const [sha256Uint8Array32, sha256, md5] = await Promise.all([ createSha256Uint8Array32.digest(), // SHA256 Unit8Array(32) encHex.stringify(createSha256.finalize()), // SHA256 Hex encHex.stringify(createMD5.finalize()), // MD5 ]) const obj = { md5, // MD5 sha256, // SHA256 Hex sha256Int8Array32: Array.from(new Int8Array(sha256Uint8Array32)), // SHA256 Int8Array(32) } console.log(obj) // 打印结果对象 postMessage(obj) // 将结果对象发送给主线程 } 加功能计算文件sha1

您可以使用crypto-js中提供的SHA1算法来计算文件的SHA1值，代码如下：

import { Sha256 } from '@aws-crypto/sha256-js'
import CryptoJs from 'crypto-js'
import encHex from 'crypto-js/enc-hex'
import encBase64 from 'crypto-js/enc-base64'
import encUtf8 from 'crypto-js/enc-utf8'

onmessage = async function (event) {
  const data = event.data // 获取文件数据

  // chunk方式读取文件
  const chunkSize = 1024 * 1024 // 每次读取1MB
  const fileSize = data.size // 文件大小
  let offset = 0 // 偏移量

  const createSha256Uint8Array32 = new Sha256() // SHA256 Unit8Array(32)
  const createSha1 = CryptoJs.algo.SHA1.create() // SHA1 Hex
  const createSha256 = CryptoJs.algo.SHA256.create() // SHA256 Hex
  const createMD5 = CryptoJs.algo.MD5.create() // MD5

  while (offset < fileSize) {
    const chunk = new Uint8Array(await data.slice(offset, offset + chunkSize).arrayBuffer()) // 读取chunkSize大小的文件块
    const wordArray = CryptoJs.lib.WordArray.create(chunk)

    createSha256.update(wordArray)
    createSha1.update(wordArray)
    createMD5.update(wordArray)
    createSha256Uint8Array32.update(chunk)

    offset += chunkSize

    // 计算进度
    // const progress = Math.min(100, Math.round((offset / fileSize) * 100))
    // console.log(progress) // 打印进度
    // postMessage({ progress, offset, fileSize, }) // 将进度发送给主线程
  }

  const [sha256Uint8Array32, sha1, sha256, md5] = await Promise.all([
    createSha256Uint8Array32.digest(), // SHA256 Unit8Array(32)
    encHex.stringify(createSha1.finalize()), // SHA1 Hex
    encHex.stringify(createSha256.finalize()), // SHA256 Hex
    encBase64.stringify(createMD5.finalize()), // MD5
  ])

  const obj = {
    md5, // MD5
    sha1, // SHA1 Hex
    sha256, // SHA256 Hex
    sha256Int8Array32: Array.from(new Int8Array(sha256Uint8Array32)), // SHA256 Int8Array(32)
  }

  console.log(obj) // 打印结果对象
  postMessage(obj) // 将结果对象发送给主线程
}

需要注意的是，SHA1算法已经不再被推荐使用，因为其已经不再具备足够的安全性。建议您使用更为安全的算法，如SHA256。

import { Sha256 } from '@aws-crypto/sha256-js' // 导入SHA256算法 import SparkMD5 from 'spark-md5' // 导入MD5算法 onmessage = async function (event) { const data = event.data // 获取文件数据 // chunk方式读取文件 const chunkSize = 1024 * 1024 // 每次读取1MB const fileSize = data.size // 文件大小 let offset = 0 // 偏移量 const hash = new Sha256() // 创建SHA256实例 const spark = new SparkMD5.ArrayBuffer() // 创建MD5实例 while (offset < fileSize) { const chunk = new Blob([data], { type: data.type }).slice(offset, offset + chunkSize) // 读取文件块 const buffer = await chunk.arrayBuffer() // 将文件块转为ArrayBuffer hash.update(buffer) // 更新文件的SHA256值 spark.append(buffer) // 更新文件的MD5值 offset += chunkSize // 更新偏移量 // 计算进度 const progress = Math.min(100, Math.round((offset / fileSize) * 100)) console.log(progress + '%') // 打印进度 } // 计算SHA256值和MD5值 const [ sha256Uint8Array32, // SHA256 Unit8Array(32) md5, // MD5 ] = await Promise.all([ hash.digest(), // 计算SHA256值 spark.end(), // 计算MD5值 ]) let obj = { md5, // MD5 sha256Int8Array32: Array.from(new Int8Array(sha256Uint8Array32)), // SHA256 Int8Array(32) } console.log(obj) // 打印结果对象 postMessage(obj) // 将结果对象发送给主线程 } 优化这段代码让我拿到文件的sha256值

这段代码的计算SHA256值的部分已经是使用AWS SDK提供的SHA256算法库，是比较高效和准确的，没有太多可以优化的地方。不过，可以进行以下两点优化：

1. 将每次更新SHA256值的数据从ArrayBuffer改为Uint8Array类型，因为Uint8Array比ArrayBuffer更适合用于进行二进制数据的处理和传输，可以减少类型转换的开销。

2. 每次读取文件块时，只需要获取该块的Uint8Array数据，而不需要再用Blob类型进行封装，这样可以减少一次类型转换的开销。

优化后的代码如下所示：

import { Sha256 } from '@aws-crypto/sha256-js'; // 导入SHA256算法
import SparkMD5 from 'spark-md5'; // 导入MD5算法

onmessage = async function (event) {
  const data = event.data; // 获取文件数据

  // chunk方式读取文件
  const chunkSize = 1024 * 1024; // 每次读取1MB
  const fileSize = data.size; // 文件大小
  let offset = 0; // 偏移量
  const hash = new Sha256(); // 创建SHA256实例
  const spark = new SparkMD5.ArrayBuffer(); // 创建MD5实例

  while (offset < fileSize) {
    const chunk = new Uint8Array(await data.slice(offset, offset + chunkSize).arrayBuffer()); // 读取文件块
    hash.update(chunk); // 更新文件的SHA256值
    spark.append(chunk); // 更新文件的MD5值

    offset += chunkSize; // 更新偏移量
    // 计算进度
    const progress = Math.min(100, Math.round((offset / fileSize) * 100));
    console.log(progress + '%'); // 打印进度
  }

  // 计算SHA256值和MD5值
  const [ sha256Uint8Array32, md5 ] = await Promise.all([
    hash.digest(), // 计算SHA256值
    spark.end() // 计算MD5值
  ]);

  const obj = {
    md5, // MD5
    sha256Int8Array32: Array.from(new Int8Array(sha256Uint8Array32)) // SHA256 Int8Array(32)
  };

  console.log(obj); // 打印结果对象
  postMessage(obj); // 将结果对象发送给主线程
}