python缺失值的具体实例

下面是一个Python缺失值的具体实例：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个包含缺失值的数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan, 4], 'B': [5, np.nan, 7, 8], 'C': [9, 10, 11, 12]})
print(df)

输出结果：

     A    B   C
0  1.0  5.0   9
1  2.0  NaN  10
2  NaN  7.0  11
3  4.0  8.0  12

在上面的代码中，我们使用pandas库创建了一个包含缺失值的数据框。具体来说，第二行数据框中B列的第二个元素是缺失值，A列的第三个元素也是缺失值。

我们可以使用pandas库中的isnull()函数来检测缺失值：

# 检测缺失值
print(df.isnull())

输出结果：

       A      B      C
0  False  False  False
1  False   True  False
2   True  False  False
3  False  False  False

在上面的代码中，我们使用isnull()函数检测缺失值。输出结果是一个与原数据框形状相同的布尔型数据框，其中缺失值用True表示，非缺失值用False表示。

我们还可以使用dropna()函数来删除缺失值：

# 删除缺失值
df_dropna = df.dropna()
print(df_dropna)

输出结果：

     A    B   C
0  1.0  5.0   9
3  4.0  8.0  12

在上面的代码中，我们使用dropna()函数删除了包含缺失值的行。输出结果是一个新的数据框，其中不包含缺失值的行。

另外，我们还可以使用fillna()函数来填充缺失值：

# 填充缺失值
df_fillna = df.fillna(0)
print(df_fillna)

输出结果：

     A    B   C
0  1.0  5.0   9
1  2.0  0.0  10
2  0.0  7.0  11
3  4.0  8.0  12

在上面的代码中，我们使用fillna()函数将缺失值填充为0。输出结果是一个新的数据框，其中缺失值被填充为0。