用Python语言实现自行存储一段中文文字，根据该文字生成词云

要生成中文词云，需要用到jieba库和wordcloud库。jieba库可以用来分词，而wordcloud库可以用来生成词云。

以下是一个使用Python语言的例子，实现根据一段中文文字生成词云的过程：

import jieba
from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义一段中文文字
text = "我爱编程，编程让我快乐，学习编程是我的梦想。"

# 使用jieba库进行分词
words = jieba.lcut(text)

# 定义停用词
stopwords = set(STOPWORDS)
stopwords.add("的")

# 将分词结果转换为字符串
words_str = " ".join([word for word in words if word not in stopwords])

# 使用wordcloud库生成词云
wordcloud = WordCloud(font_path="simhei.ttf", background_color="white").generate(words_str)

# 显示词云
plt.imshow(wordcloud, interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.show()

这个程序定义了一段中文文字，并使用jieba库进行分词。然后，定义了停用词，并将分词结果转换为字符串。最后，使用wordcloud库生成词云，并显示出来。

需要注意的是，为了正确显示中文，需要指定字体，这里使用了"simhei.ttf"字体。如果没有该字体，可以从网上下载并放置在程序目录下。

你可以根据自己的需要修改程序中的文字，定义自己的停用词表，调整词云的参数等。