用jupyter notebook画一棵树

以下是使用Jupyter Notebook画一棵树的步骤：

1.首先，确保你已经安装了matplotlib库。如果没有安装，可以使用以下命令在Jupyter Notebook中安装：

!pip install matplotlib

2.导入matplotlib库和tree模块：

import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.tree import plot_tree

3.创建一个决策树模型并训练它：

from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier

iris = load_iris()
X = iris.data[:, 2:]
y = iris.target

tree_clf = DecisionTreeClassifier(max_depth=2)
tree_clf.fit(X, y)

4.使用plot_tree函数绘制决策树：

plt.figure(figsize=(10, 8))
plot_tree(tree_clf, filled=True)
plt.show()

这将在Jupyter Notebook中显示一棵决策树。

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jupyternotebook画绍兴地图

Jupyter Notebook是一种基于Web的交互式计算环境，非常适合数据分析、可视化和机器学习等应用场景。如果你想在Jupyter Notebook中绘制绍兴地图，可以使用Python中的一些常用地图可视化库，例如folium和geopandas。

具体步骤如下：
1. 安装必要的库：`pip install folium geopandas`
2. 下载绍兴地图的shapefile文件（.shp）并加载数据：`gpd.read_file('path/to/shpfile.shp')`
3. 使用folium库创建地图：`m = folium.Map(location=[绍兴市中心的经度, 绍兴市中心的纬度], zoom_start=12)`
4. 将geopandas读取的地理信息数据转换成folium需要的geojson格式：`folium.GeoJson(data=gdf.to_json()).add_to(m)`
5. 根据需要添加其他图层、标注、颜色等效果。
6. 在Jupyter Notebook中运行代码，即可在Notebook中看到绍兴地图。

jupyter notebook画3d图

以下是在Jupyter Notebook中画3D图的步骤和示例代码：

1. 首先，确保你已经安装了Matplotlib库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

   !pip install matplotlib

2. 在Jupyter Notebook中，使用以下命令启用3D交互式绘图：

   %matplotlib notebook

3. 导入必要的库：

   from mpl_toolkits import mplot3d
   import numpy as np
   import matplotlib.pyplot as plt

4. 创建一个3D坐标系：

   fig = plt.figure()
   ax = plt.axes(projection='3d')

5. 使用以下代码绘制3D图形：

   # 生成数据
   z = np.linspace(0, 1, 100)
   x = z * np.sin(25 * z)
   y = z * np.cos(25 * z)

   # 绘制3D图形
   ax.plot3D(x, y, z, 'gray')
   ax.set_title('3D Line Plot')
   plt.show()

运行以上代码，即可在Jupyter Notebook中绘制出一个3D图形。

如果想要绘制其他类型的3D图形，可以参考Matplotlib官方文档中的示例代码。