用输入随机数据组用em算法得到图像

我不太理解你的问题，请问你是想用EM算法生成图像吗？如果是，EM算法通常被用于解决参数未知的概率模型的参数估计问题，比如高斯混合模型。在图像生成方面，GAN(Generative Adversarial Networks)和VAE(Variational Auto-Encoders)是更常用的方法。

如果你真的想用EM算法生成图像，可以考虑以下步骤：

1. 确定图像的概率模型，比如高斯混合模型，其中每个混合成分对应一种像素分布。

2. 初始化模型参数，比如混合成分的数量、均值、方差等。

3. 通过EM算法，计算每个像素点属于每个混合成分的概率，即E步。

4. 根据E步计算出的概率，更新模型参数，即M步。

5. 重复执行E步和M步，直到模型收敛。

6. 通过模型生成随机数据，即生成图像。

需要注意的是，这种方法生成的图像可能不太清晰，因为混合模型本身就是一种模糊的概率模型，而且EM算法也只能得到局部最优解。如果要生成高质量的图像，建议使用GAN或VAE等更先进的方法。